【技术实现步骤摘要】
用于地震勘探的F
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XY域改进非局部均值去噪方法及设备
[0001]本专利技术涉及地震数据去噪领域,具体涉及用于地震勘探的F
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XY域改进非局部均值去噪 方法及设备。
技术介绍
[0002]目前,地震记录中包含各种噪音,严重影响后续地震资料处理,因此在常规的子波处理, 速度分析之前需要进行叠前噪音消除;线性切除是最简单,直接的去噪方式之一,对相干噪 音的消除效果好,但存在时间域去噪不可逆的特性,并且切除的数据量不易约束。小波变换 分频可以逐点对相干干扰方向进行扫描,对直线变换的干扰有较好的去噪效果,由于小波变 换分频只能在有限的频带进行去噪,其计算原理是在数据上直接做减法,会导致剖面上能量 不均,因此用小波变换分频去噪还需要在去噪后进行其他修饰处理。
[0003]地震资料是一个庞大的多维数据体,在去噪中不仅要考虑去噪方法的新颖性,同时还需 要考虑庞大地震数据去噪的计算效率问题,一套良好的去噪处理方法,需要充分考虑计算的 时间成本,去噪常常在更高级的地震方法处理之前进行,是地震数据处理的基础;可惜的是, 目前去噪算法并没有很好的解决去噪效果和时间成本之间关系,实际应用中,更多的是在效 果和运算复杂度之间求得一个平衡;现阶段去噪方法往往存在以下几个问题:去噪效果好的 方法往往需要花费巨大时间成本,如何降低方法的计算时间是亟待解决的问题;去噪方法一 般是整个频率段的整体去噪,很难针对每个频率进行分别去噪;去噪中的去噪系数往往都是 人工选择的,没有跟随数据的信噪比进行针对性的调整去 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.用于地震勘探的F
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XY域改进非局部均值去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:将采集的地震时间域T
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XY数据沿时间方向转换为频率域F
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XY数据,并进行三维体频率域切片预处理,得到二维频率域切片;S2:系统对频率域切片进行改进NLM去噪处理,获得所有频率域切片的去噪结果;S3:完成对待处理的所有频率域的去噪结果后,系统进行Fourier反变换获得时间域T
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XY数据体,即去噪后的数据体。2.根据权利要求1所述的用于地震勘探的F
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XY域改进非局部均值去噪方法,其特征在于,所述步骤S1的具体过程包括:S11:系统采集到地震时间域T
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XY数据,对时间域T
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XY数据沿时间方向进行Fourier变换,得到频率域二维F
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XY数据;S12:对于得到的频率域F
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XY数据,设置滤波频段和进行遍历提取频率域切片操作,得到频率域切片f
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及f
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实部地震体数据和虚部地震体数据。3.根据权利要求1所述的用于地震勘探的F
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XY域改进非局部均值去噪方法,其特征在于,所述步骤S2的具体过程包括:S21:对频率域切片f
i
的实部地震体数据和虚部地震体数据进行改进NLM去噪处理,得到去噪处理后的频率域切片;S22:选择去噪后频率域切片,将频率域切片分为N个D大小的窗口,在D窗口中设置一个大小为d*d的方形搜索窗口和一个大小为d*d的方形中心窗口;S23:设置D窗口的中心窗口大小为d*d,中心点为y;设置搜索窗口大小为d*d,中心点为x,所述搜索窗口y(d*d)在D窗口中进行移动并与中心窗口x(d*d)进行相似程度计算,得到计算后的搜索窗口和中心窗口的距离数据;S24:根据得到的距离数据,系统计算区域D中的区域信噪比SNR,得到区域信噪比SNR数据;S25:系统对区域信噪比SNR数据进行归一化处理后,得到归一化后的SNR数据;S26:系统根据得到归一化后的SNR数据对SNR进行自适应计算,得到每个区域的平滑因子h;S27:系统重复进行步骤S21
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S26所需要计算的频率域切片,得到所有频率域切片的去噪结果。4.根据权利要求1所述的用于地震勘探的F
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XY域改进非局部均值去噪方法,其特征在于,所述系统遍历所有N个窗口的数据之后,得到频率域切片去噪后的频率域F
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XY域数...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘力辉,
申请(专利权)人:成都晶石石油科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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