【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域，特指一种。
技术介绍
大多数室外视觉系统，如视频监控、目标识别和卫星遥感监测等，都需要获取清晰的图像特征。但是在有雾天气条件下，由于场景的能见度较低，导致图像对比度下降，目标模糊不清，使成像系统无法满足用户需求。因此，研究如何对雾天图像进行有效处理，降低天气条件对成像系统的影响具有重要研究价值。利用不同拍摄角度或不同拍摄时间得到的多幅图像进行去雾，取得了一定的效果。但是这些方法对于输入数据有特定要求，导致普通拍摄者难以获取合适图像。利用人工输入深度信息，或利用已知的三维模型的方法，由于对数据的特殊要求同样限制了其实用性和普遍性。近来，单幅图像去雾由于不需要景深和大气条件等辅助信息，应用场合广泛，使其成为计算机视觉领域研究热点。Tan通过最大化局部对比度的方法进行去雾，极大地增强了图像对比度，该方法由于只关注提高能见度，导致处理结果通常趋于最大饱和度，另外这种方法在景深不连续的区域容易产生Halo效应。Fattal运用独立成分分析的方法(ICA)JS据雾天图像退化模型，基于马尔可夫随机场(MRF)，实现单幅图像的去雾，但该方法基于局...
【技术保护点】
一种基于Bayer格式的单幅图像快速去雾方法，其特征是，包括如下步骤：1）在Bayer格式图像中利用四叉树细分(quad？tree？subdivision)算法估算大气光A；2）基于暗原色先验模型，给出Bayer图像暗原色计算方法，根据暗原色估算大气粗传播图；3）利用Guided？Filter对粗传播图进行优化，计算大气传播图t；4）结合雾天成像模型，根据步骤1）估计的大气光A、步骤3）得到的大气传播图t以及有雾的Bayer图像，计算出无雾的Bayer图像，通过demosaicing算法恢复出符合人眼观察的无雾图像。FDA00001906893900011.jpg,FDA0...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张茂军，熊志辉，娄静涛，包卫东，谭树人，王炜，徐玮，刘煜，王斌，陈立栋，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。