The invention relates to an optical remote sensing image dark pixel based on the principle of defogging method, first read the original image, the original image adaptive standardization; reducing the original image, the image acquisition narrow dark pixel point, dark pixel map; according to the data transmission of dark pixels to obtain images, and get the estimation of the transmittance diagram guide filter; using guide filter for image transmission; the image of the transmissivity interpolation, get the same transmittance image size with the original image; the image processing to the fog, fog to get on to the fog image; image after the brightness enhancement, enhanced image. The invention has better fogging effect for aviation and space remote sensing images, and has high efficiency and improves the phenomenon that the image is too dark after the fog is removed.
【技术实现步骤摘要】
一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法
本专利技术涉及数字图像处理领域,尤其涉及一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法。
技术介绍
在雾、霭等恶劣气象条件下,大气散射大大降低了光学遥感图像的对比度和色彩保真度,成为制约可见光遥感数据获取与应用的重要因素之一。因此,如何滤除云雾的干扰,清晰地还原地物的原貌,提高数据的利用率,便成为相当重要的课题。图像去雾处理技术是最近数字图像处理的一个热点,国内外学者取得了一系列研究成果,总体来说,图像去雾方法主要包括两大类:图像增强和图像复原。由于增强的图像去雾技术并不考虑图像质量下降原因,不能针对图像退化的原因进行补偿,所以只能在一定程度上改善视觉效果,并不能有效去除雾的影响,而且不可避免会产生颜色失真。近几年来国内外学者基于物理成像模型对雾天成像的退化过程进行了深入分析。在大气介质对光传输影响的研究中,将物理学中的传输理论应用于对雾天图像退化的建模当中,取得较好效果。通过多次散射模型,利用传输方程数值来构建退化模型,也能够取得较好的恢复效果。但以上图像恢复算法所需参数获取困难,因此在实际应用中,无法进行广泛推广使用。近几年,基于先验信息的图像复原算法快速发展,何凯明的暗像元原理去雾技术最具代表性,其去雾技术在普通户外图像的去雾处理中获得了成功,达到非常好的去雾效果,但直接将其应用于大幅面的遥感图像处理仍然存在暗像元先验失效、计算效率低下和结果影像较暗等突出问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术的不足,提供一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法。本专利技术的目的是通过以下技术方法实现的:至少包括以下步 ...
【技术保护点】
一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法,其特征在于,至少包括以下步骤:(1)读入原始图像,规范化原始图像;(2)自适应缩小原始图像,逐点获取缩小图像的暗像素,得到暗像素图;(3)根据暗像素获取图像的透射率数据,并得到估算的透射率图;(4)利用引导滤波器对图像的透射率进行引导滤波处理,消除块效应;(5)对图像的透射率进行内插放大,得到与原始图像一样大小的透射率图像;(6)对图像进行去雾处理,得到去雾后图像;(7)对去雾后图像进行亮度增强处理,得到增强后图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法,其特征在于,至少包括以下步骤:(1)读入原始图像,规范化原始图像;(2)自适应缩小原始图像,逐点获取缩小图像的暗像素,得到暗像素图;(3)根据暗像素获取图像的透射率数据,并得到估算的透射率图;(4)利用引导滤波器对图像的透射率进行引导滤波处理,消除块效应;(5)对图像的透射率进行内插放大,得到与原始图像一样大小的透射率图像;(6)对图像进行去雾处理,得到去雾后图像;(7)对去雾后图像进行亮度增强处理,得到增强后图像。2.根据权利要求1所述的一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法,其特征在于,所述步骤(1)中规范化原始图像的方法为:统计原始图像中每个波段的像素值,获取每个波段的最大像素值,将每个波段的像素除以对应的最大像素值,得到规范化的图像。3.根据权利要求1所述的一种基于暗像元原理的光学遥感图像去雾方法,其特征在于,所述步骤(2)还包括:统计原始图像的均值和方差,根据方差,计算图像缩放系数,方差大,缩小系数小,...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙赜,
申请(专利权)人:上海沃韦信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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