【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种图像处理方法,具体地说是水下水声图像处理方法。
技术介绍
随着声纳成像技术的发展,声纳图像在海洋开发领域的应用日益广泛,声纳图像的目标识别成为数字图象处理领域的一个重要课题。虽然声纳图像与光学图像一样,在本质上都是能量的平面或空间分布图,但由于声信息传输信道(水声信道)的海水介质及其边界(海底、海面)具有复杂和多变的特性,以及声波本身的透射特性,在获取和传输的过程中都受到不同程度的噪声污染。图像的噪声对于进一步的分析、压缩等影响很大,因此有必要进行增强处理来获得高信噪比且细节清晰的图像。声纳图像的特性在很多方面与光学图像有所不同,然而,与光学图象处理技术的已趋成熟相比,目前对声纳图像特性的认识以及专门针对声纳图象处理的领域还存在很大的开发空间。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供能有效保持图像的边缘和目标特性,为后续处理和分析提供准确的目标特性和边缘保持度的。本专利技术的目的是这样实现的本专利技术,其特征是(I)读取RGB空间水声图像,将其转换成HSV空间图像;(2)将HSV空间图像分解成色度H、饱和度S、数值V三个分量;(3)对色度H分量保持不变,饱和度S分量进行表面波去噪,对数值V分量进行Retinex增强,得到处理后的三个分量H,S' ,N';(4)将色度分量H、去噪后的饱和度分量S’、以及增强后的数值分量V'合成新的HSV图像;(5)将新的HSV图像逆变换至RGB空间,得到增强后的图像。本专利技术还可以包括I、所述的将RGB空间水声图像转换成HSV空间图像的方法为采用如下公式将RGB转换至HSV
【技术保护点】
基于HSV色彩空间结合Retinex的水下图像增强方法,其特征是:(1)读取RGB空间水声图像,将其转换成HSV空间图像;(2)将HSV空间图像分解成色度H、饱和度S、数值V三个分量;(3)对色度H分量保持不变,饱和度S分量进行表面波去噪,对数值V分量进行Retinex增强,得到处理后的三个分量H,S,V;(4)将色度分量H、去噪后的饱和度分量S“、以及增强后的数值分量V′合成新的HSV图像;(5)将新的HSV图像逆变换至RGB空间,得到增强后的图像。
【技术特征摘要】
1.基于HSV色彩空间结合Retinex的水下图像增强方法,其特征是 (1)读取RGB空间水声图像,将其转换成HSV空间图像; (2)将HSV空间图像分解成色度H、饱和度S、数值V三个分量; (3 )对色度H分量保持不变,饱和度S分量进行表面波去噪,对数值V分量进行Retinex增强,得到处理后的三个分量H,S,V ; (4)将色度分量H、去噪后的饱和度分量S’、以及增强后的数值分量V'合成新的HSV图像; (5)将新的HSV图像逆变换至RGB空间,得到增强后的图像。2.根据权利要求I所述的基于HSV色彩空间结合Retinex的水下图像增强方法,其特征是所述的将RGB空间水声图像转换成H...
【专利技术属性】
技术研发人员:李一兵,付强,叶方,刘悦,张静,朱瑶,林云,李骜,
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学,
类型:发明
国别省市:
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