一种找茬游戏图像自动合成方法技术

本发明专利技术公开了一种找茬游戏图像自动合成方法，具体包括：输入待处理图像和期望难度值；对输入图像进行区域分割和物体检测，找出待修改区域和待修改参数；利用修改难度评价函数对所述待修改区域和待修改参数进行迭代优化；根据优化得到的修改区域和修改参数进行图像合成；输出图像合成结果。该方法能够自动进行找茬游戏的图像合成，并支持用户输入期望生成图像的难度值，是首个难度可控的找茬游戏图像自动合成方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种难度可控的找茬游戏图像自动合成方法。
技术介绍
图像找茬游戏是一种被大众广泛喜爱的益智游戏，但是目前所有的找茬游戏使用的图像大部分都是人工处理(比如使用图片处理软件)的结果，少数自动生成的图像也会有图像场景被破坏、合成效果太差等问题。图像找茬的难度一般是基于经验来人工指定的。这些问题使得找茬游戏图像具有合成效率低、人工交互多、难度难以指定等缺陷。另外，找茬游戏图像也可以用在心理学的修改盲视领域，对于提高心理学实验的效率和准确性也有着很大的意义。在心理学修改盲视领域中，有很多研究工作是通过人工实验来总结和预测输入图像对修改难度的影响。其中比较相关的是Rensink于1997年提出的“To see or notto see:The need for attention to perceivechanges in scenes，，，该工作认为修改难度与修改区域的视觉重要性相关，修改区域的视觉重要性越强，修改难度越低。Verma于 2010 年提出了 “A semi-automated approach to balancing of botto本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种找茬游戏图像自动合成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入待处理图像和期望难度值；S2、对输入图像进行区域分割和物体检测，找出待修改区域和待修改参数；S3、利用修改难度评价函数对所述待修改区域和待修改参数进行迭代优化；S4、根据优化得到的修改区域和修改参数进行图像合成；S5、输出图像合成结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐昆，马里千，胡事民，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：