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一种基于开关中值滤波的加密图像去噪方法技术

技术编号:8271807 阅读:253 留言:0更新日期:2013-01-31 04:10
本发明专利技术公开一种基于开关中值滤波的加密图像去噪方法,属于多媒体信息安全和图像处理领域。涉及图像拥有方,图像去噪方和图像接收方,图像拥有方拥有一幅有噪声的图像,希望通过图像去噪方进行去噪处理后传送给图像接收方,但由于图像拥有方不信任图像去噪方,于是进行加密后将掩盖了图像内容的加密图像传给图像去噪方进行处理。首先利用一种特定的图像加密方法对图像进行加密,由于加密图像的特殊性,使用未遍历的开关中值滤波进行去噪处理:先对图像分块,找到每一块的均值,标准差和中值;然后根据标准差获得门限确定噪声点;最后用中值代替噪声点的像素值。本发明专利技术不仅有效地实现了图像去噪,还保护了图像的信息安全。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多媒体信息安全和图像处理领域,特别涉及一种加密域噪声图像数据的去噪方法。
技术介绍
加密技术是通过某种变换操作将明文图像转变成不可理解的密文图像的技术,广泛应用于诸如诊疗图像、刑侦图表和军事图像的保密传输和存储等场合。目前已有多种图 像加密技术,如像素置乱技术、基于秘密分割和秘密共享的图像加密技术、基于现代密码学体制的图像加密技术等。本专利技术采用像素置乱技术。像素置乱技术根据密钥将图像像素点的位置伪随机置乱,以达到隐藏图像内容的目的。由于置乱操作极大的破坏了像素间的相关性,因此通过这种方式加密后的图像,将呈现出雪花点效果,使得图像内容对无密钥的第三方不可理解。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个窗口的中值代替,并按顺序滑动窗口,从而平滑图像,消除孤立的噪声点。但是,几乎每个点的像素值都发生了变化,效果不是很好。而且如果图像含有椒盐噪声,中值滤波的去噪效果就会更不理想。为实现更好的去噪效果,可选用开关中值滤波方案。该方案可使得去噪后图像的效果更好。开关中值滤波分为两个步骤,首先根据给本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于开关中值滤波的加密图像去噪方法,其特征在于包括以下步骤:S1:图像拥有方对图像进行分块和置乱加密,将加密图像传给图像去噪方;S2:图像去噪方对加密后图像进行同样地分块操作;S3:每一分块根据像素点的值计算分块的均值,再计算出标准差;S4:根据每一分块的均值和标准差计算门限值;S5:根据门限值设定噪声区间,获得噪声点;S6:获得每一分块内所有像素点的中间值;S7:噪声点的像素值由中间值取代;S8:图像接收方根据图像拥有方给予的密钥对处理后的图像解密。

【技术特征摘要】
1.一种基于开关中值滤波的加密图像去噪方法,其特征在于包括以下步骤 Si:图像拥有方对图像进行分块和置乱加密,将加密图像传给图像去噪方; . 52:图像去噪方对加密后图像进行同样地分块操作; ..53:每一分块根据像素点的值计算分块的均值,再计算出标准差; . 54:根据每一分块的均值和标准差计算门限值; . 55:根据门限值设定噪声区间,获得噪声点; .56:获得每一分块内所有像素点的中间值; .57:噪声点的像素值由中间值取代; .58:图像接收方根据图像拥有方给予的密钥对处理后的图像解密。2.根据权利要求I所述的一种基于开关中值滤波的加密图像去噪方法,其特征在于所述SI中的图像加密方法如下 .511:图像拥有方对图像进行互不重叠的分块; . 512:依次置乱每一分块的位置;. .513:依次置乱每一分块内像素点的位置。3.根据权利要求2所述的一种基于开关中值滤波的加密图像去噪方法,其特征在于所述S2中图像去噪方对加密后图像的操作是将图像分成与Sll中同样大小的块。4.根据权利要求I所述的一种基于开关中值滤...

【专利技术属性】
技术研发人员:张思杰喻洁沈凯捷殷悦石岭徐鹏翟丽红
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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