【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像预处理方法，具体是。
技术介绍
骨龄评定是运用国际上通用的TW2 (Tanner and Whitehouse)方法和国内的CHN(中国人手腕骨发育标准CHN法)标准，通过计算机对骨龄X光平片进行自动识别，以确定2-18岁儿童的骨发育成熟度年龄，即骨龄。骨龄是儿童青少年身体发育检测、内分泌疾病的检查、体育选材等方面的重要指标之一，因而有着广泛的应用。目前，骨龄的评定方法有人工方法、计算机辅助方法、计算机自动评定等。由于骨龄评定的复杂性和人的主观因素过大，前两种方法都不能准确的评定骨龄；而采用计算机自动评定骨龄又跟骨龄X光平片的 图像预处理效果关系密切。在一般的图像预处理过程中，骨龄X光平片的噪声、位置等都直接影响到预处理的结果。因此，本专利技术主要针对骨龄X光图像预处理过程中，图像噪声和位置变换对图像预处理效果的影响，提出一种鲁棒方法来预处理骨龄X光平片图像，为自动骨龄评定的后续过程提供准确的评定依据。目前对骨龄X光平片图像的预处理阶段的处理流程如图I所示。首先对输入的骨龄X光平片图像的背景噪声(包括小对象和物理方法所留下的噪声)移除，然后...
【技术保护点】
一种鲁棒的骨龄评定图像预处理及骨关键点定位方法，包括如下步骤：步骤一，对骨龄X光平片图像进行预处理：选取子采样点，采用线性回归方法拟合背景图像，从而移除骨龄X光平片图像的背景，提取出目标部分，即手掌轮廓图像；步骤二，对步骤一获得的手掌轮廓图像进行去除噪声处理；步骤三，对经步骤二处理后的手掌轮廓图像，采用K余弦方法定位骨关键点。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：冉隆科，宋方洲，金晶，陈龙聪，向天宇，谭鹏程，
申请(专利权)人：重庆医科大学，
类型：发明
国别省市：
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