一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法技术

技术编号:8366379 阅读:299 留言:0更新日期:2013-02-28 04:00
一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用希尔伯特变换,得到其希尔伯特模量;然后通过减去其平均值而滤除该希尔伯特模量中的直流分量;再应用ESPRIT进行频谱分析,获得其ESPRIT频谱图;最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断是否存在转子断条故障:若同时存在2sf1分量和4sf1分量谱峰,则转子断条,否则转子正常。本发明专利技术有效克服了负荷波动的影响,仅需采样时间很短的定子电流信号即可高灵敏度、高可靠性地检测异步电动机转子断条故障,特别适用于工程中广泛采用的大型异步电动机。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种能够检测笼型异步电动机转子断条故障的方法,属电机

技术介绍
笼型异步电动机在运行过程中,转子导条受到径向电磁力、旋转电磁力、离心力、热弯曲挠度力等交变应力的作用,加之转子制造缺陷,可能导致断条故障,此种故障发生概率约为15%。转子断条是典型的渐进性故障,初期通常1、2根导条断裂,而后逐渐发展以至电机出力下降甚至停机,因此,必须实施转子断条故障检测。 笼型异步电动机发生转子断条故障之后,在其定子电流中将出现频率的附加电流分量(S为转差率,Λ为供电频率,^=1,2,…),可以将其作为转子断条故障特征。而定子电流信号易于采集,因此基于快速傅里叶变换(FFT)的定子电流信号频谱分析方法被广泛应用于转子断条故障检测。最初的转子断条故障检测方法是对稳态定子电流信号直接进行FFT频谱分析,根据频谱图中是否存在频率分量判断转子有无断条。由于转子轻微断条时,分量的幅值相对于分量非常小,而异步电动机运行时转差率s很小,(I ±2As)/;与这两个频率数值接近,如果直接做FFT频谱分析,则(I ±2^5)/;分量可能被分量的泄漏所淹没。这是此方法的不足之处。为了弥补此方法之不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种笼型异步电动机转子断条故障检测方法,其特征是,它首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号应用希尔伯特变换,得到其希尔伯特模量;然后通过减去其平均值而滤除该希尔伯特模量中的直流分量;再应用ESPRIT进行频谱分析,获得其ESPRIT频谱图;最后根据ESPRIT频谱图中是否存在2sf1分量、4sf1分量谱峰判断是否存在转子断条故障:若同时存在2sf1分量和4sf1分量谱峰,则转子断条,否则转子正常。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:许伯强孙丽玲
申请(专利权)人:华北电力大学保定
类型:发明
国别省市:

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