一种用于代谢组学数据处理中消除外源性成分干扰的分析方法技术

本发明专利技术提供一种从海量的代谢组学数据中剔除外源性成分数据的分析方法。该方法特征在于将各实验组合并分为两组，一组包含所有不给药的组，通常包括空白组和模型组，另一组只包含给药组，然后利用多变量统计方法进行处理，抽提只有在给药组中存在，而在其它组中均不存在的标志物，即为外源性成分，然后将其数据剔除，数据更新后再进行下一步的模式识别分析。该方法能够简单、快速、完全地排除外源性成分数据的干扰，从而使反映药物(尤其是中药)整体生物效应的机体内源性代谢组的整体变化获得真实展现和科学评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及药物代谢学的数据处理方法，具体涉及一种药物代谢学数据处理中如何剔除外源性成分数据的分析方法，经消除外源性数据干扰后能真实展现和评价药物的整体生物效应。
技术介绍
代谢组学是“后基因组学”时期新兴的一门“组学”技术，也是系统生物学的重要组成部分，它是关于生物体系受刺激或扰动后(如将某个特定的基因变异或环境变化后)其代谢产物(内源代谢物质)种类、数量及其变化规律的科学。它研究的是生物整体、系统或器官的内源性代谢物质的代谢途径及其所受内在或外在因素的影响。常用的方法是检测和 量化一个生物整体代谢组随时间变化的规律；建立内在和外在因素影响下，代谢组整体的变化轨迹，来反映某种病理(生理)过程中所发生的一系列生物事件。目前，代谢组学方法已被应用于评价药物(尤其是中药)的治疗作用。中药的化学成分复杂，其在治疗疾病时主要是药效组分在多靶点或多器官上发挥整体综合调节作用，而代谢组学是研究机体内所有小分子代谢物在受外界因素干扰后的整体变化，恰恰能表征中药多成分所产生的整体生物效应。然而，进行代谢组学研究时，要求所采用的分析技术如液相色谱质谱联用(LC-MS)技术和核磁共振光谱(NMR)技本文档来自技高网...

【技术保护点】
代谢组学方法评价药物整体生物效应时，一种清除外源性成分数据干扰的方法，所述方法包括步骤：(1)数据分组，即将空白组和动物模型组合并为一组，将给药组单独组成一组。(2)数据处理，即应用化学计量学的正交偏最小二乘判别分析法(OPLS？DA)对(1)中分成的两组数据进行处理，给出S？Plot图，或者应用化学计量学的偏最小二乘判别分析法(PLS？DA)进行处理，给出Loadings？Plot图，再或者应用化学计量学的主成分分析法(PCA)进行处理，给出Loadings？Plot图。(3)数据剔除，即结合Trend？Plot图，在OPLS？DA分析的S？Plot图中，或者是在PLS？DA分析的Loadi...

【技术特征摘要】
1.代谢组学方法评价药物整体生物效应时，一种清除外源性成分数据干扰的方法，所述方法包括步骤 (1)数据分组，即将空白组和动物模型组合并为一组，将给药组单独组成一组。(2)数据处理，即应用化学计量学的正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)对(I)中分成的两组数据进行处理，给出S-Plot图，或者应用化学计量学的偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)进行处理，给出Loadings Plot图，再或者应用化学计量学的主成分分析法(PCA)进行处理，给出Loadings Plot图。 (3)数据剔除，即结合TrendPlot图，在OPLS-DA分析的S-Plot图中，或者是在PLS-DA分析的Loadings Plot图中，再或者是PCA分析的Loadings Plot图中，选择只有在给药组存在而在另一组中不存在的数据点，即为外源性成分数据，将这部分数据剔除。2.一种如权利要求I (I)所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘树民，闫广利，柳长凤，卢芳，
申请(专利权)人：刘树民，
类型：发明
国别省市：