【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息技术和航海领域，特别是涉及。
技术介绍
随着全球贸易的繁荣发展，海上船舶交通流量日益增加，因此海上船舶交通系统的内部风险也随之明显增加，从而导致海上智能交通管理的复杂程度和压力也日益凸现。海上智能交通网络是包含大量船舶的动态网络，其碰撞事件在海上交通事故中占有很大比例，每年因其造成的经济损失和人员伤亡很大。因此，对海上智能交通网络内的船舶碰撞风险进行有效的识别、评估和风险控制管理显得异常重要。海上智能交通网络中的船舶碰撞危险度的研究得到了众多研究者的关注，并应用 模糊理论、信息融合和神经网络等先进信息处理技术获得了一些有用的研究成果。目前普遍被人们采用的计算船舶碰撞危险度的方案是各避碰船以自身为标准，基于各自DCPA和TCPA和一些其他因素来获得目标船舶对本船的碰撞危险度。因此，计算碰撞危险度的方法研究主要从船舶操纵者角度进行，是从微观层面对碰撞风险的衡量，难以满足海事部门在进行宏观分析与全局决策上的需求，同时单一的(两船)碰撞危险度定义不具备直接描述系统(宏观)层面的风险能力。也有一些文献给出了对整个海域船舶碰撞风险的研究，但其中的风险是基于...
【技术保护点】
一种获取海上智能交通网络的系统碰撞风险的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：（1）获取一段时间的AIS数据：从船舶VTS系统中获取一段时间的海上交通的标准AIS数据；提取以下字段的数据：mmsi、shipname、sog、cog、heading、lon、lat和f_update_time。（2）从步骤1获得的海上船舶AIS数据中提取某一采样时刻各个船舶的航行数据。（3）对步骤2获得的数据进行层次聚类和划分类别：提取步骤2中船舶数据，该数据是一个二维空间，由船舶的经度和纬度经过实际距离的换算得到，其换算是以零度经线和纬线的交点为假想的坐标轴原点，向东为正x方向，向北为正y方...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈积明，周梦婕，葛泉波，孙优贤，黄习刚，刘月胜，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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