【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像处理技术，尤其是涉及一种将医用图像进行降噪与增强处理的方法，以及使用该处理方法的处理系统。
技术介绍
随着医学成像技术的发展与进步，图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。医学图像由于采集源及曝光参数和剂量等要求往往会受到噪声的干扰，使得画质下降并掩盖了某些重要组织的病变，这给医生的诊断和识别某些特定的疾病带来了较大的困难，并且会有漏诊和误诊的风险。在本专利中，通过应用多分辨率空间模型，实现了一种医学图像后处理处理方法用以改善图像视觉效果，增强图像中的结构细节信息。基于多分辨率空间数据模型的图像处理方法通常包括以下步骤。一幅图像首先被分解为一系列不同分辨率上的细节图像(detail images)和一幅残值图像(residualimage)。第二步，对细节图像和残值图像进行适当的处理。最后通过重建算法将处理后的细节图像和残值图像合并为原尺度图像。在图像多分辨率空间数据模型中，由于细节图像在包含了图像高频细节信息的同时也囊括了大部分的噪音信息，而残值图像包含了图像的低频结构信息，这部分信息中的噪音通常可以忽略不计。但是，在进行噪音抑制...
【技术保护点】
一种医学图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：使用多分辨率空间数据模型将输入的原医学图像转换为分解为多个尺度，得到一系列不同分辨率上的细节图像和一幅残值图像；使用直方图均衡化方法对残值图像进行增强处理，得到新残值图像；从最小尺度的细节图像开始，依次对每层细节图像中每个像素点进行噪声抑制与增益处理，分别得到新细节图像；通过重建算法对新残值图像与每层新细节图像进行重建处理，得到处理后的新医学图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张羽，陆汇海，
申请(专利权)人：深圳市蓝韵实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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