基于广义高斯最大似然估计的表面波变换视频去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于广义高斯最大似然估计的表面波变换视频去噪方法，主要改善图像边缘模糊和噪声去除不充分的问题。其实现过程是：(1)输入含噪视频系数，并对其进行表面波变换；(2)计算变换后各层各方向子带系数的噪声方差；(3)利用噪声方差对系数进行预处理；(4)对系数采用广义高斯分布建模，计算其形状因子υ；(5)利用预处理系数和形状因子，使用最大似然准则计算系数的信号标准差σx；(6)对含噪系数进行收缩处理；(7)对处理后的系数进行表面波逆变换,得到去噪后的视频图像。本发明专利技术与现有的技术相比显著提高了去噪效果，显著提高了视频图像中噪声的抑制能力，同时能够更好的保留视频图像的细节信息和运动物体的平滑效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，涉及图像去噪，可用于视频图像，生物医学图像和三维图像的去噪。
技术介绍
人类对客观世界的认识绝大部分是通过视觉系统获取的信息。视觉信息在人类感知和认识世界的过程中起到了极其重要的作用，但是在我们接触到的视频信号中往往掺杂着各种噪声，以至于视频变得模糊、质量下降，从而导致视频中的一些重要细节信息丢失。在对视频图像进行处理或者应用时，如何保留视频图像中的有用信息，如何捕捉视频图像中的曲面奇异，是一个热点也是一个难点。 视频去噪方法的研究最初是以图像为单位逐帧进行处理，传统的视频去噪方法是按空域、时域、变换域来进行划分。空域滤波有中值滤波和系数自适应滤波等滤波方法，对 各帧图像均能得到较好的滤波效果。但是在视频应用中，由于空域滤波没有充分利用时域信息，不能得到理想的滤波效果。时域滤波考虑了各帧之间的相关性，但是只适合静止目标，对运动目标会产生伪影等现象。变换域通常都是逐帧去噪。视频序列不仅要关注每一帧图像的视觉效果，还要关注整个序列的视觉感受。因此，对于视频序列的去噪提出了更高的要求。1992年，Bambeger和Smith首先提出方向滤波器组DFB的概念，D本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于广义高斯最大似然估计的表面波变换视频去噪方法，包含以下步骤：(1)输入含有噪声的视频系数，对视频系数进行表面波变换，将视频系数分解为4层，每层对应的方向数分别为192、192、48、12；(2)对表面波变换后的系数，按以下公式计算最精细层到最粗糙层的各子带系数的噪声方差：σl,m2=σ1,m2·e1-l1.2,其中，为第l层第m方向子带系数的噪声方差，l∈{1,2,3,4}，第1层和第2层子带中：m∈{1,2,…,192}，第3层子带中：m∈{1,2,…,48}，第4层子带中：m∈{1,2,…,12}；σ1,m=median(|ω1,m(i，...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：田小林，焦李成，钱亚娜，钟桦，朱虎明，缑水平，张小华，马文萍，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：