【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像增强的方法,特别涉及。
技术介绍
目前,图像增强方法比较多,主要包 括空域法和频域法。空域法主要包括灰度变换、直方图均衡化、拉普拉斯锐化等;频域法主要包括同态滤波、小波变换等。这些方法的具体介绍如下(I)灰度变换。灰度变换是将原始图像f(x,y)中的灰度r映射成增强图像g(x,y)中的灰度s,使得图像灰度的动态范围得以扩展或压缩,从而增强图像对比度。常用的灰度变换有线性变换,分段线性变换和非线性变换,其中常用的非线性变换有指数变换、对数变换以及指数和对数的组合变换。(2)直方图均衡化。直方图均衡化实质是对图像中像素数多的灰度级进行拓宽,而对像素数少的灰度级进行缩减,从而达到调节图像亮度和对比度的目的。输出图像的概率密度函数累积等于输入图像的概率密度函数累积,且输出图像的概率密度函数保持均匀分布。(3)拉普拉斯锐化。拉普拉斯算子是一种微分算子,它可增强图像边缘信息,即灰度值突变的区域。拉普拉斯锐化是图像锐化处理的最直接最简甲的处理方法,可以增强图像的边缘,使模糊图像更加清晰。(4)同态滤波。同态滤波方法是利用图像的光照特性,减少光照不均匀对图 ...
【技术保护点】
一种尿沉渣图像分段非线形增强的方法,?其特征在于:具体步骤如下所述:第一步骤:根据图像中细胞和背景在灰度空间的分布范围,利用遗传算法计算出分段点,将整幅图像根据分段点划分为背景段、目标段和过渡段,首先统计在仪器中采集到的尿沉渣细胞、背景的像素灰度分布,根据统计的所有尿沉渣图像中像素灰度值分布规律,将整幅图像划分为背景段、目标段和过渡段,背景分布的灰度区间称为背景段;统计每种细胞分布的灰度区间,背景和细胞分布的灰度区间有重叠、交叉的区域,找到最合适的阈值对这两个区域进行划分,采用遗传算法进行分段点的准确计算,遗传算法的目标函数为:f=w0(t)(σ02(t)-&s ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:宋洁,行长印,
申请(专利权)人:长春迪瑞医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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