【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，尤其是，可用于航天、航空传感器平台获取的彩色遥感图像的色彩校正。
技术介绍
随着空间技术和传感器技术的飞速发展，遥感图像数据已经成为人们获取信息的重要手段，在军事侦察、环境监测、资源调查、土地利用和城市规划等领域发挥越来越重要的作用。然而，受光照条件、成像时间、大气状况、传感器等诸多因素的影响，成像设备所获取遥感图像的色彩与被拍摄地物的真实色彩往往存在一定的色偏。而颜色作为直观、易提取的特征，无论对于人工分析判读，还是图像镶嵌、目标检测与识别以及变化检测等计算机辅助处理和解译过程，都具有举足轻重的作用，图像色彩失真难免会影响图像后续分析和 解译结果的正确性和稳定性。面对目前呈指数级增长的海量遥感图像，如何快速、稳定地消除或校正遥感图像的色彩失真，校正地物的真实色彩，成为人们关心和研究的热点问题，也是具有高度挑战性的难点问题。因此，研发高效实用的遥感图像色彩校正方法，变得尤为迫切和必要。在图像色彩校正方面，国内外研究者和技术人员已进行了一定的探讨和研究，并取得了初歩的成果。其中比较有代表性的遥感软件包括美国ERDAS公司的ERDAS...
【技术保护点】
一种基于机器学习的遥感图像色彩校正方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，建立真彩色样本图像库D；步骤S2，对于存在色彩失真的彩色遥感图像IMG，选择该图像中的典型地物区域作为输入样本I；步骤S3，从所述真彩色样本图像库D中选择与所述输入样本I具有相同地物类型、相同成像时间、相同或相近地理区域的高质量彩色样本图像，并将所选择的高质量彩色样本图像或从所选择的高质量彩色样本图像中选择合适的区域作为参照样本R；步骤S4，将所述输入样本I和所述参照样本R组成训练样本T＝{I，R}，并利用机器学习方法对所述训练样本T进行训练学习，得到色彩校正模型f(·)；步骤S5，对所述存在...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王彦情，郭建恩，张吉祥，马雷，江碧涛，张秀玲，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，北京市遥感信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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