一种DR图像的降噪方法技术

本发明专利技术公开一种DR图像的降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：（a）读入原始图像I；（b）小波分解；（c）自适应计算阈值；（d）小波系数阈值处理；（e）小波系数重构；从而得到去噪后的图像。本发明专利技术方法利用小波变换的时频局部化性质和去相关性特点，能有效的区分信号与噪声，在抑制噪声的同时保持图像信息，从而得到原图像的最佳恢复；同时，提出了一种新的阈值函数，提高了图像的去噪效果与稳定性；计算阈值时采用了快速排序法，提高了本发明专利技术的效率；方便医生诊断，提高诊断效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像数据处理的方法，尤其是涉及一种基于小波变换的DR图像 的降噪方法。
技术介绍
医学图像的成像原理比较复杂，在成像和传输过程中，由于设备自身的固有特性 W及外部环境的影响，会不可避免的引入一些噪声，该给图像后处理和医学诊断带来了较 大麻烦。因此，图像预处理中的去噪工作是十分必要的，而寻找新的去噪方法仍是一个极具 挑战性的问题。苏州己米特信息科技有限公司在其申请的专利"基于小波变换的阔值化图像去噪 方法"（专利申请号化201110000771. 7,公开号CN102592262A)中公开了一种利用软阔值函 数处理小波系数的去噪方法，绝对值小于阔值的小波系数置为零，绝对值大于阔值的小波 系数与阔值收缩。但该方法仍处在的不足在于，因为软阔值函数的导数是不连续的，因而在 求高阶导数时会遇到困难。中国科学院长春光学精密机械与物理研究所在其申请的专利"一种基于中值滤波 的图像小波去噪方法"（专利申请号化200810051557. 2,公开号CN101425176A)中公开了一 种利用中值滤波的去噪方法，首先使用中值滤波去除图像中的椒盐类噪声，然后采用小波 阔值与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种DR图像的降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：（a）读入原始图像I；（b）小波分解：选用DB4小波对图像I进行三层小波分解，得到第一层水平方向系数LH1、垂直方向系数HL1、对角线方向系数HH1；第二层水平方向系数LH2、垂直方向系数HL2、对角线方向系数HH2；第三层水平方向系数LH3、垂直方向系数HL3、对角线方向系数HH3；以及经过三层小波分解后的图像细节系数LL；（c）自适应计算阈值：由分量LH1自适应计算阈值，通过快速排序法得到LH1的中值Median，再通过下式计算阈值：Thr=Median0.6475(0.3936+0.1829*log(length)log(2))]]>其中...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭朋，赵明，
申请(专利权)人：深圳市蓝韵实业有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44