图像降噪方法和图像降噪系统技术方案

本发明专利技术提供了一种图像降噪方法和一种图像降噪系统，其中，所述图像降噪方法，包括：检测待处理的图像中包含的噪声的类型，以及每种噪声所处的频带范围；针对每种类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对所述每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，以得到降噪处理后的图像。通过本发明专利技术的技术方案，可以对图像中仅包含噪声的部分进行处理，并且可以有针对性的选取最佳的滤波算法对每种噪声分别进行处理，避免了对全部图像采用相同的滤波算法，而对图像中的其他部分造成影响。同时，由于无需对所有的图像都进行处理，因此提高了对图像处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种图像降噪方法和一种图像降噪系统，其中，所述图像降噪方法，包括：检测待处理的图像中包含的噪声的类型，以及每种噪声所处的频带范围；针对每种类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对所述每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，以得到降噪处理后的图像。通过本专利技术的技术方案，可以对图像中仅包含噪声的部分进行处理，并且可以有针对性的选取最佳的滤波算法对每种噪声分别进行处理，避免了对全部图像采用相同的滤波算法，而对图像中的其他部分造成影响。同时，由于无需对所有的图像都进行处理，因此提高了对图像处理的效率。【专利说明】图像降噪方法和图像降噪系统
本专利技术涉及信号处理
，具体而言，涉及一种图像降噪方法和一种图像降噪系统。
技术介绍
数字信号的图像在数字化处理和传输过程中会受到成像设备与外部环境的噪声干扰。噪声的大小是衡量图像质量的一个非常重要因素，所以测量噪声并在不影响系统整体性能的情况下快速滤除噪声是提高图像质量的重要方法。图像的噪声从来源上可以分为系统噪声和环境噪声，系统噪声是来自系统本身的噪声，而坏境噪声是来自外界坏境的噪声。为了得到优质量的图像，通常情况下需要通过图像降噪的算法对图像进行处理和优化。传统的图像降噪的方法有以下几种:(I)均值滤波，采用邻域平均法的均值滤波适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声，虽然有力地抑制了噪声，但是也会由于平均而引起模糊现象。(2)中值滤波，适用于滤除图像的椒盐噪声。但对于一些细节较多，特别是点、线、尖顶细节较多的图像噪声的滤除效果不明显。(3)自适应维纳滤波，该方法根据图像的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差越大，滤波器的平滑作用越强，自适应维纳滤波的滤波效果比均值滤波效果要好，对保留图像的边缘和其他高频部分很有用，但是计算量较大。(4)小波去噪，保留了大部分包含信号的小波系数，可以较好地保持图像的细节。相关技术中，在对图像进行`降噪处理时，通常是对全部图像都采用相同的滤波算法，即对图像中没有噪声的部分也会进行处理，导致没有噪声的图像也受到滤波算法的干扰，影响图像质量，同时加大运算量，降低图像处理效率，此外，在图像中包含多种噪声时，由于没有对多种噪声进行区分处理，因此在处理图像中的一种噪声时，也会对其他噪声的处理造成干扰，例如在处理系统噪声时，会影响到环境噪声的处理。因此，如何对图像中包含的噪声进行区分，并针对不同的噪声选择相应的滤波算法分别进行处理，以及提高对图像降噪处理的效率成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述技术问题至少之一，提供了一种新的图像降噪技术，可以对图像中仅包含噪声的部分进行处理，并且可以有针对性的选取最佳的滤波算法对每种噪声分别进行处理，避免了对全部图像采用相同的滤波算法，而对图像中的其他部分造成影响。同时，由于无需对所有的图像都进行处理，因此提高了对图像处理的效率。有鉴于此，本专利技术提供了一种图像降噪方法，包括:检测待处理的图像中包含的噪声的类型，以及每种噪声所处的频带范围；针对每种类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对所述每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，以得到降噪处理后的图像。在该技术方案中，通过针对不同类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，使得可以对图像中仅包含噪声的部分进行处理，并且可以有针对性的选取最佳的滤波算法对每种噪声分别进行处理，避免了对全部图像采用相同的滤波算法，而对图像中的其他部分(无噪声部分和/或其他噪声所在的频带部分)造成影响。同时，由于无需对所有的图像都进行处理，因此提高了对图像处理的效率。其中，图像中噪声的类型包括:环境噪声和系统噪声，在图像中可能包括环境噪声和/或系统噪声。举例来说，在检测到图像中包括系统噪声和环境噪声时，可以将系统噪声和环境噪声分开处理，以避免在处理系统噪声时，对环境噪声的处理造成干扰。更进一步地，针对系统噪声中的不同噪声也可以采用不同的滤波算法，具体地，由于中值滤波算法适合滤除图像中的椒盐噪声，而均值滤波算法适合滤除图像中的颗粒噪声，因此，可以针对图像中椒盐噪声所处的频带范围采用中值滤波算法进行滤波处理，针对图像中的颗粒噪声所处的频带范围采用均值滤波算法进行滤波处理，实现了有针对性地对不同类型的噪声进行滤波处理，避免对所有的图像都采用均值滤波算法，造成图像中的模糊现象。同时，对于不包括噪声的图像也无需进行处理，提高了对图像处理的效率。根据本专利技术的另一方面，还提出了一种图像降噪系统，包括:检测单元，用于检测待处理的图像中包含的噪声的类型，以及每种噪声所处的频带范围；处理单元，用于针对每种类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对所述每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，以得到降噪处理后的图像。在该技术方案中，通过针对不同类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，使得可以对图像中仅包含噪声的部分进行处理，并且可以有针对性的选取最佳的滤波算法对每种噪声分别进行处理，避免了对全部图像采用相同的滤波算法，而对图像中的其他部分(无噪声部分和/或其他噪声所在的频带部分)造成影响。同时，由于无需对所有的图像都进行处理，因此提高了对图像处理的效率。其中，图像中噪声的类型包括:环境噪声和系统噪声，在图像中可能包括环境噪声和/或系统噪声。举例来说，在检测到图像中包括系统噪声和环境噪声时，可以将系统噪声和环境噪声分开处理，以避免在处理系统噪声时，对环境噪声的处理造成干扰。更进一步地，针对系统噪声中的不同噪声也可以采用不同的滤波算法，具体地，由于中值滤波算法适合滤除图像中的椒盐噪声，而均值滤波算法适合滤除图像中的颗粒噪声，因此，可以针对图像中椒盐噪声所处的频带范围采用中值滤波算法进行滤波处理，针对图像中的颗粒噪声所处的频带范围采用均值滤波算法进行滤波处理，实现了有针对性地对不同类型的噪声进行滤波处理，避免对所有的图像都采用均值滤波算法，造成图像中的模糊现象。同时，对于不包括噪声的图像也无需进行处理，提高了对图像处理的效率。【专利附图】【附图说明】图1示出了根据本专利技术的实施例的图像降噪方法的示意流程图；图2示出了根据本专利技术的实施例的图像降噪系统的示意框图；图3示出了根据本专利技术的另一个实施例的图像降噪方法的示意流程图。【具体实施方式】为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和【具体实施方式】对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术并不限于下面公开的具体实施例的限制。图1示出了根据本专利技术的实施例的图像降噪方法的示意流程图。如图1所示，根据本专利技术的实施例的图像降噪方法，包括:步骤102，检测待处理的图像中包含的噪声的类型，以及每种噪声所处的频带范围；步骤104，针对每种类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对所述每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，以得到降噪处理后的图像。在该技术方案中，通过针对不同类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对每种噪声所处的频带范围内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像降噪方法，其特征在于，包括：检测待处理的图像中包含的噪声的类型，以及每种噪声所处的频带范围；针对每种类型的噪声，分别选取相应的图像滤波方法对所述每种噪声所处的频带范围内的图像进行处理，以得到降噪处理后的图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：乔彬，高川，刘志刚，韩立东，李晓华，金阳，姜广英，唐建，李凯一，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37