【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提出一种,其包括如下步骤:S11、运用基于频域的模糊高斯模型对视频进行初步去雨,获得初步去雨视频;S12、运用模糊生长法对所述初步去雨视频进行雨滴的精确探测,获得被雨滴覆盖的像素;S13、以前后两帧对应像素的亮度均值代替所述被雨滴覆盖的像素的亮度。所述可以达到更精确的去雨效果。【专利说明】
本专利技术涉及计算机视觉
,尤其涉及一种基于模糊连接度、结合基于模糊高斯模型的。
技术介绍
雨对视频图像成像有很大的影响,会造成视频图像成像的模糊和信息的覆盖,其直接结果是视频图像的清晰度下降,视频图像的数字化处理也会受此影响而性能下降。对受雨滴污染的视频图像进行修复处理有利于视频图像的进一步处理。而视频图像的目标检测、跟踪、识别或者分割技术在现代军事、交通以及安全监控等多个领域都得到广泛应用。视频去雨技术从2003年提出到现在已经取得了长足的发展,各种基于不同数学物理模型的方法被学者们先后提出,雨滴去除的效果也逐渐被提高。基于频域的模糊高斯模型以及基于模糊连接度的模糊生长法是其中两种较为新颖的方法。基于频域的模糊高斯模型方法假设雨线亮度在空间的分布服从模糊高斯分布,并转换到频域:【权利要求】1.一种,其特征在于,包括如下步骤: SI1、运用基于频域的模糊高斯模型对视频进行初步去雨,获得初步去雨视频; 512、运用模糊生长法对所述初步去雨视频进行雨滴的精确探测,获得被雨滴覆盖的像素; 513、以前后两帧对应像素的亮度均值代替所述被雨滴覆盖的像素的亮度。2.如权利要求1所述的,其特征在于,步骤Sll中,进一步包括: 5111 ...
【技术保护点】
一种视频去雨方法,其特征在于,包括如下步骤:S11、运用基于频域的模糊高斯模型对视频进行初步去雨,获得初步去雨视频;S12、运用模糊生长法对所述初步去雨视频进行雨滴的精确探测,获得被雨滴覆盖的像素;S13、以前后两帧对应像素的亮度均值代替所述被雨滴覆盖的像素的亮度。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:朱青松,樊建平,陈海鹏,王建军,谢耀钦,王磊,
申请(专利权)人:中国科学院深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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