平滑图像判别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种平滑图像判别方法和装置，其中方法包括：获取文件页面中的每一图像中各像素点的像素值；对于每一图像，遍历除边界像素点以外的每一像素点，计算每一像素点与预设范围邻域内所有相邻像素点的像素值的均方差，若均方差小于第一阈值，则确定以像素点为中心的预设大小的矩形块是平滑块；统计每一图像中的预设大小的矩形块的总数以及平滑块的个数，并根据平滑块的个数、矩形块的总数以及第二阈值，确定图像的平滑性；在得到所有图像的平滑性之后，判断所有图像中是否存在同源图像；若存在且同源图像中的任一图像是平滑图像，则将同源图像中的非平滑图像修正为平滑图像。本发明专利技术能够快速简洁的进行平滑图像的判断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理技术，尤其涉及一种平滑图像判别方法和装置。
技术介绍
栅格图像处理器(Raster Image Processor,简称:RIP)是一种解释器，用来将页面描述语言所描述的版面信息解释转换成可供输出设备输出的数据信息。在印刷过程中，通过RIP对原稿图像进行挂网处理，将图像分割成无数个规则排列的网点，即将连续的图像信息变成离散的网点图像信息，再送往输出设备进行输出。在上述印刷过程中，其中一种类型的图像是大面积平网图像，大面积平网图像是指具有大面积颜色相同或者大面积颜色渐变的图像，即在一定的连续区域中图像的各像素点颜色相同或呈渐进变化，该大面积平网图像也称为平滑图像。目前RIP对要印刷的原稿图像均采用统一的挂网处理方式，但是由于印刷的纸张张力的变化，平滑图像在进行挂网处理后会出现不规则的斜纹，影响印刷质量。为了解决上述的对平滑图像挂网处理后出现斜纹的问题，考虑在RIP的图像处理流程中增加对平滑图像的判别，并对判别确认的平滑图像采取针对性的挂网处理，以避免不规则斜纹的产生。但是，现有的RIP处理流程中尚没有对平滑图像进行判别的流程，即使考虑将当前图像处理领域的一些平网图像判断方法移植入RIP，但是可移植性不高，因为当前已有的判别方法比如中值滤波、硬阈值滤波等，方法都较为复杂，需要使用很多函数和参数，并且处理过程需要在RIP中添加构造一些与RIP无关的新数据，不仅对RIP处理流程的兼容性差，而且处理的复杂度较高，执行效率很低，不能满足RIP对处理时间和效率的要求。
技术实现思路
本专利技术提供一种平滑图像判别方法和装置，以在RIP流程中实现快速简洁的判断平滑图像。第一方面，提供一种平滑图像判别方法，所述方法包括:获取文件页面中的每一图像中各像素点的像素值；其中，所述文件页面为栅格图像处理器RIP所处理的一个文件页面；对于每一所述图像，遍历所述图像中除边界像素点以外的每一像素点，计算每一所述像素点与预设范围邻域内所有相邻像素点的像素值的均方差，若所述均方差小于第一阈值，则确定以所述像素点为中心的预设大小的矩形块是平滑块；对于每一所述图像，统计每一所述图像中的所述预设大小的矩形块的总数，以及所述图像中的所述平滑块的个数，并根据所述平滑块的个数、所述矩形块的总数以及第二阈值，确定所述图像的平滑性，所述平滑性包括平滑图像和非平滑图像；在得到所述所有图像的平滑性之后，判断所述所有图像中是否存在同源图像；若存在，且所述同源图像中的任一图像是平滑图像，则将所述同源图像中的非平滑图像修正为平滑图像。第二方面，提供一种平滑图像判别装置，包括:数据获取单元，用于获取文件页面中每一图像中各像素点的像素值；其中，所述文件页面为栅格图像处理器RIP所处理的一个文件页面；第一判定单元，用于对于每一所述图像，遍历所述图像中除边界像素点以外的每一像素点，计算每一所述像素点与预设范围邻域内所有相邻像素点的像素值的均方差，若所述均方差小于第一阈值，则确定以所述像素点为中心的预设大小的矩形块是平滑块；第二判定单元，用于对于每一所述图像，统计每一所述图像中的所述预设大小的矩形块的总数，以及所述第一判定单元得到的图像中的所述平滑块的个数，并根据所述平滑块的个数、所述矩形块的总数以及第二阈值，确定所述图像的平滑性，所述平滑性包括平滑图像和非平滑图像；图像修正单元，用于在所述第二判定单元得到所述所有图像的平滑性之后，判断所述所有图像中是否存在同源图像；若存在，且所述同源图像中的任一图像是平滑图像，则将所述同源图像中的非平滑图像修正为平滑图像。本专利技术提供的平滑图像判别方法和装置中，是采用图像的像素值进行计算和平滑性的判断，该像素值是在RIP处理流程中所能获取的图像数据，所以充分利用了 RIP所提供的数据，不会再另外添加新的数据，提高了对RIP的兼容性；并且，该判断方法的流程简单，不会像传统方法那样进行复杂的函数计算和数据处理，本方法能够快速简洁的进行平滑图像的判断。【附图说明】图1为本专利技术实施例提供的平滑图像判别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的平滑图像判别方法中的同源图像平滑性修正流程图；图3-图7为本专利技术实施例提供的平滑图像判别方法的效果验证测试图；图8-图9为本专利技术实施例提供的平滑图像判别方法的平滑度识别测试图；图10为本专利技术实施例提供的平滑图像判别装置的结构示意图。【具体实施方式】本专利技术实施例提供了一种平滑图像判别方法，该方法可以用于判断RIP所处理的文件中一个文件页面的各图像是否是平滑图像，从而为是否采取针对平滑图像的挂网方式奠定基础。以下将详细描述该方法:图1为本专利技术实施例提供的平滑图像判别方法的流程示意图，如图1所示，该方法可以包括:101、获取文件页面中的每一图像中各像素点的像素值；其中，所述的文件页面可以是RIP所处理的某个文件中的其中一个文件页面，比如我们在看一个PDF文档，这个PDF文档中的某一页就可以称为一个文件页面；在该文件页面中例如包括三幅图像，分别为图像A、图像B和图像C，本步骤中，就是要分别获取这三个图像中的各像素点的像素值，比如对于图像A，要获取该图像A中的各像素点的像素值。更具体的，对于文件页面中的每一图像，本步骤还要获取该图像的宽、高、位深以及像素值序列；可选的，像素值的表示方式可以设置为灰度色空间表示，即将上述像素值序列的存储方式转换为Gray色空间表示，各像素值用8个比特位表示。通过将像素值用Gray色空间表示，一方面可以为后续判断像素点是否是纯白点打下了基础，无需再判断颜色的加减性以及根据加减性确定纯白点的取值，从而可以简化本方法的复杂度；另一方面，像素值用Gray色空间表示，也是为判断平滑凸显所选择的捷径，因为如果是cmyk色空间，就有四个色面，那么图像在每个色面的平滑性都需要判断，而且图像最终的平滑性又需要考虑如何根据四个色面的平滑性进行判断，这就增加了算法的复杂度，所以直接利用rip过程中的颜色转换算法，将图像转换为Gray色空间表示，Gray是加性色空间并且仅有一个色面，这降低了算法的复杂度。例如，图像中除边界像素点以外的每一像素点，查看其对应的像素值，当像素值的取值等于255时，则可以认为以该像素点为中心的预设范围邻域(比如8邻域)是非平滑区域，此时该像素点是纯白点，挂网后不会产生斜纹，所以对于该像素点也不必再进行后续的102步骤，至此结束。当像素值的取值不等于255时，才继续执行102。102、对于每一图像，遍历图像中除边界像素点以外的每一像素点，计算每一像素点与预设范围邻域内所有相邻像素点的像素值的均方差，若该均方差小于第一阈值，则确定以所述像素点为中心的预设大小的矩形块是平滑块；可选的，预设范围邻域可以设定为8邻域，对应的预设大小的矩形块可以设定为3*3的矩形块，所述的第一阈值可以是8邻域平滑性判定阈值VI。在本步骤中，对于每一像素点，计算该像素点与其8邻域内所有相邻像素点的像素值的均方差σ，如果该σ小于VI，则可以认为图像中以该像素点为中心的3*3的矩形块是平滑块。所述的平滑块，指的是该平滑块对应的图像块的平滑性是平滑的，即图像颜色相同或渐变。需要说明的是，本实施例中的第一阈值、矩形块的大小等都可以根据实际需要灵活调整。此外，本实施例通过计算均方差来进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种平滑图像判别方法，其特征在于，包括：获取文件页面中的每一图像中各像素点的像素值；其中，所述文件页面为栅格图像处理器RIP所处理的一个文件页面；对于每一所述图像，遍历所述图像中除边界像素点以外的每一像素点，计算每一所述像素点与预设范围邻域内所有相邻像素点的像素值的均方差，若所述均方差小于第一阈值，则确定以所述像素点为中心的预设大小的矩形块是平滑块；对于每一所述图像，统计每一所述图像中的所述预设大小的矩形块的总数，以及所述图像中的所述平滑块的个数，并根据所述平滑块的个数、所述矩形块的总数以及第二阈值，确定所述图像的平滑性，所述平滑性包括平滑图像和非平滑图像；在得到所述所有图像的平滑性之后，判断所述所有图像中是否存在同源图像；若存在，且所述同源图像中的任一图像是平滑图像，则将所述同源图像中的非平滑图像修正为平滑图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：栗志超，孟张伟，
申请(专利权)人：北大方正集团有限公司，北京北大方正电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11