基于显著结构度量模型的图像平滑方法技术

本发明专利技术方法涉及一种基于显著结构度量模型的图像平滑方法，包括以下步骤：首先基于视觉显著的边缘结构所具有的非周期性、局部方向性等特点，定义一种自适应的图像显著结构度量；基于这一度量模型，提出一种优化策略进行图像极值点分布估计；根据所得极值点，提出各向异性的冲击滤波算法计算中值包络，生成平滑后的基图像，完成图像平滑。该方法可实现强度对比与尺度无关的图像平滑效果，使图像中显著的视觉结构得以完整保持甚至增强，相较国际上最新的平滑算法效果提升明显。

【技术实现步骤摘要】

: 本专利技术涉及一种图像平滑方法，特别涉及一种，属于图像处理领域。
技术介绍
随着图像滤波技术的不断发展，各类新型图像平滑方法为图像处理中的各个方面如数字娱乐，检测与识别，编辑与合成等方面提供了非常有益的帮助。因此，不断改善图像平滑方法性能，扩展其应用领域得到了国外学者的广泛研究。传统图像平滑方法由于缺乏认知理论指导，因此难以在平滑过程中对比无关、尺度无关地保持显著视觉结构，并同时保证高效率、强鲁棒的算法表现。针对以上问题，根据认知心理学中关于人类认知规律的理论，本专利基于视觉显著的边缘结构所具有的非周期性、局部方向性等特点，定义了一种自适应的图像显著结构度量；进而通过这一度量指导经验模式分解过程中的极值点分布与均值包络的计算。该方法在不增大计算量的同时，可实现强度对比与尺度无关的图像平滑效果，使图像中显著的视觉结构得以完整保持甚至增强，相较国际上最新图像平滑算法效果提升明显。
技术实现思路
本专利技术的目的是为解决传统图像平滑方法难以在平滑过程中对比无关、尺度无关地保持显著视觉结构，并同时保证高效率、强鲁棒性的问题，提出一种。本专利技术技术方案的思想是首先基于视觉显著的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于显著结构度量模型的图像平滑方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提出图像显著结构的度量模型：Mp＝Ap·Dp·Lp其中Mp是像素点p的显著性度量；函数Ap、Dp以及Lp是关于视觉显著结构的各向异性、非周期性以及局部方向性的度量，计算公式如下：Ap=λ1,p-λ2,pλ1,p+λ2,p]]>Dp=Σq∈N(p)Aq·<ϵ→p,ϵ→q>Σq∈N(p)Aq]]>Lp=|Σq&...

【技术特征摘要】
1.一种基于显著结构度量模型的图像平滑方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤1:提出图像显著结构的度量模型: Mp = Ap.Dp.Lp 其中Mp是像素点P的显著性度量；函数AP、DP以及Lp是关于视觉显著结构的各向异性、非周期性以及局部方向性的度量，计算公式如下: 2.根据权利要求1所述的一种基于显著结构度量模型的图像平滑...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄华，臧彧，张磊，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11