本发明专利技术涉及图像增强方法及装置，其中图像增强方法包括步骤：提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像；根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像；以及对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。本发明专利技术能够获得较佳的图像增强效果，使得图像增强后更符合人类视觉特性。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及图像增强方法及装置，其中图像增强方法包括步骤：提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像；根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像；以及对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。本专利技术能够获得较佳的图像增强效果，使得图像增强后更符合人类视觉特性。【专利说明】图像增强方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种图像增强方法及装置。
技术介绍
近年来，数码相机、摄像头等图像获取设备开始迅速普及，通过这些图像获取设备可以获取所需的数字图像。然而在利用这些图像获取设备获取图像的过程中，有可能会受到图像获取设备动态范围大小、被摄场景中光线强弱等因素的影响，导致图像出现对比度较低、图像信息不明显、颜色失真、图像细节不够清晰等现象，给人们视觉观察和机器分析处理带来困难，因而需要对图像进行增强处理。图像增强是指按照特定的需要突出图像的某些重要信息，同时削弱或去除某些不需要的信息。通过图像增强，能够改善图像的显示效果，也有助于图像的目标识别等其他后续处理。目前，现有技术中已经提出了许多图像增强方法，例如直方图均衡方法等。直方图均衡法是对图像进行直方图均衡后得到一幅灰度级丰富且动态范围大的图像，虽然该方法能恢复出图像中的一些细节，但是在直方图均衡过程中，在扩大原始图像灰度级的同时会将原始图像中的噪声放大，因此得到的增强图像的视觉效果仍不够好。此外，目前其他的图像增强方法，例如对比度增强方法、同态滤波方法、小波变换方法等，也均不能有效地获得较佳的图像增强效果。
技术实现思路
因此，本专利技术提供一种图像增强方法及装置，能够获得较佳的图像增强效果，使得图像增强后更符合人类视觉特性。具体地，本专利技术实施例提供的一种图像增强方法，其包括步骤:提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像；根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像；以及对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。另外，本专利技术实施例提供的一种图像增强装置，其包括:局部细节增强模块、亮度调整模块以及饱和度调整模块，其中，局部细节增强模块，用于提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像；亮度调整模块，用于根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像；饱和度调整模块，用于对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。由上述实施例可知，本专利技术通过对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像；再根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像；并对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。从而使得本专利技术能够获得较佳的图像增强效果，使得图像增强后更符合人类视觉特性。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术实施例提供的图像增强方法的步骤流程图；图2是本专利技术另一实施例提供的图像增强方法的步骤流程图；图3是本专利技术实施例图像增强装置的主要架构框图。【具体实施方式】为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的图像增强方法及装置其【具体实施方式】、结构、特征及功效，详细说明如后。有关本专利技术的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例详细说明中将可清楚的呈现。通过【具体实施方式】的说明，当可对本专利技术为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本专利技术加以限制。图1是本专利技术实施例提供的图像增强方法的步骤流程图。请参阅图1，本专利技术实施例的图像增强方法可包括以下步骤S101-S105:步骤S101，提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像。步骤S103，根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像。步骤S105，对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。在本专利技术的实施例中，本专利技术通过对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像；再根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像；并对整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。从而使得本专利技术能够获得较佳的图像增强效果，使得图像增强后更符合人类视觉特性。图2是本专利技术实施例提供的图像增强方法的步骤流程图。图2是在图1的基础上改进而来的。请参阅图2，本专利技术实施例的图像增强方法可包括以下步骤S201-S207:步骤S201，提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像。本步骤中，原始图像可以为RGB图像等。可以采用下述方法的3个步骤(1)、(2)、(3)增强图像的亮度和暗部区域的局部细节:(I)由原始图像生成亮度单通道图像。其中，生成亮度单通道图像即提取原始图像像素点的亮度分量形成的图像，提取亮度分量是因为人眼对亮度信息很敏感，亮度分量是描述图像内容的关键参数。由原始图像生成亮度单通道图像的目的是为了提取图像的暗部和亮部区域。(2)根据预先设置的参数提取所生成的亮度单通道图像的暗部和亮部区域。其中，预先设置的参数可以包括两个参数仏1、1^2)，1^1、1^2可以分别表示暗部区域和亮部区域的像素所占的百分比。举例说明，若kl设定为70%，而k2设定为30%，则表示图像的暗部区域和亮部区域分别占整个图像的70%和30%。也可以预先设定一亮度参考值，若图像的某一区域的像素的亮度大于参考值，则可以认为此区域为图像的亮部区域，若图像的某一区域的像素的亮度小于参考值，则可以认为此区域为图像的暗部区域。(3)对原始图像中位于暗部和亮部区域的每个像素，利用双曲线变换方法调整每个像素的RGB值，得到局部细节增强的图像。具体地，利用双曲线变换方法调整每个像素的RGB值如下:对暗部区域的每个像素，可以利用下述非线性变化(即双曲线变换)公式进行亮度调整:L(p) ‘=L(p)*(l+l/S)/(L(p)/m+l/S)，其中，L(p)、L(p) ‘分别为暗部区域的每个像素的亮度调整前和调整后的亮度值，m为每个暗部区域的亮度最大值，s为预设参数，s的取值范围为s>0。s取值越大，则暗部区域增强的效果越强，例如可以取值为0.5，当然，s也可以为根据实际需要而设定的其他数值，此处不再一一列举。对亮部区域的每个像素，可以利用下述非线性变化(即双曲线变换)公式进行亮度调整:L(P) ‘=1-(1-L(P)) * (1+1/h) /((1-L(P)) / (l_n) +1/s)，其中，L(p)、L(p) ‘本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像增强方法，其特征在于，该图像增强方法包括步骤：提取原始图像的暗部和亮部区域，并对暗部和亮部区域的局部细节进行增强处理，得到局部细节增强的图像；根据预设阈值和图像强度均值，对所得到的局部细节增强的图像进行整体亮度调整，得到整体亮度调整后的图像；以及对该整体亮度调整后的图像，进行饱和度的调整。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：邓海峰，李保利，张弦，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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