【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热能工程的锅炉燃烧监测领域，特别涉及。
技术介绍
入炉垃圾热值的变化对垃圾焚烧炉的稳定运行会造成很大影响。目前的垃圾焚烧控制均以燃料量与配风为控制调节参数，而垃圾热值的波动与整体运行参数是紧密相关的，单从燃料量与配风很难准确地进行系统的相关调节。而现有垃圾热值的计算和预测主要是通过垃圾构成的物理成分作为预测的输入，采用神经网络、线性回归等方法来预测垃圾热值。然而现场运行很难定量地对垃圾成分进行分析，若通过人为假定或者取代表样品分析，由于垃圾成分的不稳定性都会造成较大偏差，很难实现在线测量。·利用垃圾焚烧炉的在线测量数据作为输入参数，可以避免垃圾成分的离线测量。垃圾热值和垃圾焚烧炉的运行参数是高度非线性的耦合关系，难以准确地判断哪些参数与垃圾发热量联系更为紧密。但是将所有相关参数作为预测输入，会导致所建模型结构复杂化，影响其训练时间和效果，这对在线预测会造成一定滞后性。如果只根据经验选取几个代表性参数作为输入参数，往往会造成预测结果准确度不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服垃圾焚烧炉入炉垃圾难以实现在线和较为准确测量的现状和缺点，提供了。本专利...
【技术保护点】
一种利用垃圾热值预测辅助垃圾稳定燃烧的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：（一）利用Garson方法筛选出从垃圾焚烧炉控制系统所读取数据的参数，该参数包括垃圾处理量(t)、炉膛温度(℃)、炉膛负压(Pa)、过热器进口温度(℃)、省煤器出口温度(℃)、主蒸汽流量(t/d)、主蒸汽压力(MPa)、主蒸汽温度(℃)、一次风流量(km3/h)、二次风流量(km3/h)、一级减温水流量(t/d)、二级减温水流量(t/d)、给水温度(℃)、一级暖风器蒸汽进口流量(t/d)、二级暖风器蒸汽进口流量(t/d)；根据垃圾焚烧炉控制系统所读取参数的个数，选择的隐含层个数，建立神经网络进行训练，...
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。