【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通领域，更具体地涉及公交出行路线的分析方法和系统。
技术介绍
为了減少能源消耗、改善城市环境、提高城市道路利用率，世界各国广泛推行“公交优先”政策，公交车次和公交站点不断増加。然而，由于往往不能获得全面的公交信息，乘客很难对公交出行方案做出有效的选择，造成了出行时间的浪费和交通成本的増加。为了减少乘客出行时对公交出行方案选择的盲目性，提高公交的服务水平，公交车乘客出行方案选择问题的研究很有意义。 目前掌握的资料显示，现行没有文献对结合乘客实际需求，并且综合考虑等待时间、行程时间、车内拥挤程度和换乘次数的多目标线性加权的公交出行的综合分析、选择系统。本系统的组成包括乘客实际需求的研究调查，公交车各个指标的选取，各指标计算的优化，各指标的归一化处理、综合分析、选择模型的建立和结合模型的手机查询软件开发。对于公交车各个分指标的研究比较多，但基本集中在时间和换乘次数的预测。其中换乘次数主要是通过改进Dijkstra算法、数据库应用算法和加权最佳换乘法，建立满足乘客不同需求的路线查询最小换乘次数的模型(对于本方法的介绍可參照吴优，漆冠男等一种基于综合评...
【技术保护点】
一种公交出行方案的选择方法，包括步骤：选择行程时间Trt、等待时间Twt、拥挤程度c和换乘次数H的至少一个作为出行方案考虑的因素；输入起点和终点，确定可能的出行方案，并对每个出行方案的换乘次数H进行计算；针对每个出行方案，还进行：获取公交车当前速度、位置、路段信息、通过交叉口时间信息和站点停靠时间信息以对行程时间Trt和等待时间Twt进行预测，获取车内乘客中刷卡人数和历史值、车内座位数、修正系数信息以对拥挤程度c进行预测；依据采集的出行数据，建立各因素的分析函数，采用线性回归的方法得到各个因素的指标量化值；其中，行程时间Trt的指标量化值Srt为：Srt(Trt)＝3×10...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：谭华春，欧阳宇，鲍衍地，李法安，丁金想，郭强，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。