一种停车场有效泊位占有率多步预测方法技术

本发明专利技术公开了一种停车场有效泊位占有率多步预测方法，包括如下步骤：1）确定停车场有效泊位占有率的时间序列；2）基于有效泊位占有率时间序列设置多步预测步长N；3）进行前n步的有效停车泊位占有率预测；4）得到新的时间序列，然后对新的时间序列相空间重构，得到d维相空间；5）对步骤4）中得到的d维相空间进行后N-n步预测；6）将步骤5）中得到的后N-n步预测值与步骤3）中得到的前n步预测值合并，得到最终N步预测结果。本发明专利技术根据停车场有效泊位占有率多步预测前期和后期的不同特性，提出小波神经网络－最大李雅谱诺夫指数方法组合预测模型，使得预测覆盖的时间范围增大，精度和稳定性得到提高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能交通系统中智能信息处理
，涉及一种停车场有效泊位多步预测的方法，可以实时预测较长时间段内停车场的空余泊位信息。
技术介绍
停车场是否有空余泊位可供停车是驾车者停车选择时最为关注的问题之一。利用停车泊位信息采集技术获得停车场内空余车位的信息并对其进行实时预测是停车诱导信息系统的一项关键技术。比较准确地预测出停车场的空余泊位信息，供系统用户选择停车场时参考，不仅有利于用户合理地安排自己的出行，也有利于交通管理部门对交通的宏观调控。纳入停车诱导信息系统的停车泊位主要是指公共停车设施内可供社会车辆停放 的车位，被单位或个人长期租用的固定车位不在研究范围之内。因此，本专利技术采用停车场的有效泊位占有率来直观地描述停车场可供社会车辆利用的泊位情况。停车场的有效泊位占有率，是指正在开放的停车场内未被车辆或其他物品占用，可以用来停放社会车辆的泊位数占总泊位数的比例。时间序列预测问题，可以分为单步预测和多步预测两种。单步预测(即短时预测)，是用历史数据预测下一个时间点上的数据值。多步预测则是多个单步预测的迭代过程，即用历史数据进行单步预测，再将得到的预测值合并入历史数据集，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种停车场有效泊位占有率多步预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1）统计出不同时间段内进入停车场的车辆数Ai和离开停车场的车辆数Li，其中i=1,2,···,M，M为时间段个数，则各个时间段末的有效泊位数Xi为Xi＝Xi－1？？Ai+？Li，各个时间段的有效泊位占有率x0i为x0i=？Xi？/R，其中R为停车场总泊位数，从而得到停车场的有效泊位占有率时间序列x0＝{x01,？x02,？···,？x0M}；2）基于所述步骤1）中得到的有效泊位占有率时间序列x0设置多步预测步长N：若统计时间段间隔为t，需要预测有效泊位占有率时间序列x0中第M个时间段后T时间内的有效停车泊位占有率，则多步预测...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：季彦婕，汤斗南，王炜，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：