基于多模式融合的脑机接口控制系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于多模式融合的脑机接口控制系统及方法，该系统包括用以诱发SSVEP稳态视觉和诱导MI运动想象的脑电刺激与反馈模块；用以采集EEG脑电信号的脑电信号采集模块；用以提取并识别分类EEG脑电信号中的SSVEP稳态视觉诱发电位特征和MI运动想象脑电特征的脑电信号处理模块；脑电信号处理模块还将SSVEP稳态视觉诱发电位特征和MI运动想象脑电特征分别对应的分类结果反馈回脑电刺激与反馈模块；用以执行分类结果的执行模块。本发明专利技术构建了多模式融合的脑机接口，提高了控制系统的信息传输率、可靠性和灵活性，减少了单运动想象模式脑机接口下的低信息传输率，同时也减少了单SSVEP任务下的视觉负担，提高了基于脑机接口的控制系统的适应人群。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能领域，涉及ー种基于多模式融合的脑机接ロ控制系统及方法。
技术介绍
脑机接ロ(Brain Computer Interface, BCI)是一种新型人机交互方式，它通过高级机器学习与模式识别算法对不同思维活动下的大脑的神经活动信号进行识别，并翻译成控制命令来直接控制外部设备，从而建立人脑与外部设备之间的直接通讯。脑机接ロ的研究正成为人工智能、康复工程的ー个热点，受到越来越广泛的关注。现有的BCI系统都是基于单ー模式的脑电信号，主要可归纳为3类 第一类，基于运动想象的事件相关去同步与同步(Event Related Desynchronization/ Synchronization,ERD/ERS)的BCI 系统；第二类，基于稳态诱发电位(Steady State EvokedPotential，SSEP)的BCI系统；第三类，基于诱发电位P300的BCI系统。事件相关电位P300最早由Sutton等人发现，可在Oddball试验模式下出现。P300是ー个主要与心理因素相关的内源性成分，在小概率事件后的250-450ms之间产生。P300脑机接ロ的优点是使用者本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多模式融合的脑机接口控制系统，其特征在于，所述基于多模式融合的脑机接口控制系统包括：用以诱发SSVEP稳态视觉和诱导MI运动想象的脑电刺激与反馈模块；用以采集EEG脑电信号的脑电信号采集模块；与所述脑电信号采集模块相连，用以提取并识别分类所述EEG脑电信号中的SSVEP稳态视觉诱发电位特征和MI运动想象脑电特征的脑电信号处理模块；所述脑电信号处理模块还与所述脑电刺激与反馈模块相连，用以将所述SSVEP稳态视觉诱发电位特征和MI运动想象脑电特征分别对应的分类结果反馈回所述脑电刺激与反馈模块；与所述脑电信号处理模块相连，用以执行所述分类结果的执行模块。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋昌俊，李洁，孙杳如，季洪飞，何良华，曹磊，徐卓，沈剑铭，王大明，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：