能量需求预测装置及方法制造方法及图纸

一种能量需求预测装置(1)，包含图像分析部(7)、预测部(8)。图像分析部(7)基于通过图像传感器(9)获得的图像数据(16)，生成包含预测对象区域的人信息(22a)和环境信息(22b)中至少一方的分析数据(22)。预测部(8)基于分析数据(22)、和使用了与分析数据(22)对应的过去数据而生成的能量需求预测模型，执行能量需求预测，生成预测数据(23)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术的实施方式涉及预测各种设备的能量需求的装置及方法。
技术介绍
近年来，防止全球变暖及降低环境负担备受关注。要求活用例如楼宇、エ厂、车间等这样的设备所具备的用于节能、造能、储能的装置的功能，进行浪费较少的有效能源管理。为了进行控制需求等这样的能量管理，需要高精度的能量需求预測。 作为能量需求预测的一例，具有基于电使用量、气候、气温、日程(平日、休息日、特殊日)等信息进行能量需求预测的方法。在此现有的能量需求预测中，使用例如温度计、湿度计、照度计、电カ数据等这样的物理传感器的測量值。然而，若仅用物理传感器的測量值进行能量需求预測，则有时精度不充分。
技术实现思路
专利技术所要解决的课题本专利技术的实施方式的目的在于，提供一种进行高精度化能量需求预测的。用于解决课题的手段根据实施方式，能量需求预测装置包含图像分析部和预测部。图像分析部基于通过图像传感器获得的图像数据，生成包含预测对象区域的人信息和环境信息中至少一方的分析数据。预测部基于分析数据和使用了与分析数据对应的过去数据而生成的能量需求预测模型，执行能量需求预测，生成预测数据。附图说明图I是表示第一实施方式的能量需求预测装置的构成之一例的方框图；图2是表示具备第一实施方式的能量需求预测装置的能量需求预测系统之一例的方框图；图3是表不第二实施方式的环境模型生成部及环境分析部之一例的方框图；图4是表示第三实施方式的人模型生成部及人分析部之一例的方框图；图5是表示第四实施方式的能量需求预测装置的构成之一例的方框图。具体实施例方式下面，參照附图对本专利技术的各实施方式进行说明。另外，在以下的各图中，对相同或几乎相同的要素赋予相同的符号并省略说明，或简单地说明，仅对不同的部分进行详细地说明。(第一实施方式)在本实施方式中，对能量需求预测装置进行说明，该能量需求预测装置分析通过图像传感器获得的图像数据，在能量需求预测区域生成包含动态变化的人信息和环境信息中至少一方的图像分析数据，基于图像分析数据执行能量需求预測。另外，在本实施方式中，除了使用图像分析数据外，也可以使用例如，温度、湿度、气候、日程、电使用量等信息，执行能量需求预測。本实施方式的能量需求预测装置通过分析图像数据，正确测量能量需求预测区域的例如环境信息、电量、人的行动信息等这样的数据，实现高精度的能量需求预測。图I为显示本实施方式的能量需求预测装置的构成之一例的方框图。能量需求预测装置I具备输入控制部2、处理器3、存储装置4、输出控制部5。处理器3通过执行存储于存储装置4的程序6，作为图像分析部7、预测部8、设备 控制部24起作用。另外，图像分析部7、预测部8、设备控制部24也可以由硬件安装于能量需求预测装置I。能量需求预测装置I连接为可从图像传感器9、红外线传感器10、激光传感器11、測量用设备121 12η、楼宇自动化系统(BAS :楼宇监视系统)13、环境管理系统(EMS) 14接收与能量需求预测区域相关的各种数据。另外，能量需求预测装置I与输出装置15、控制对象的设备251 25m连接。图像传感器9为例如相机、拍摄装置、可视相机等。红外线传感器10为例如红外线相机等。激光传感器11测量激光。激光传感器11为例如激光相机。设备121 12η例如为温度计、湿度计、照度计、电カ计等这样的物理传感器、其它设备。设备121 12η获得温度、湿度、照度、电カ信息、气候信息、日程信息等。楼宇自动化系统13控制、监视、管理建筑物内的空调、热源、照明、变电所、防灾、安全等。环境管理系统14管理能量需求预测区域的环境。设备251 25m是设置于例如空调设备、照明设备、百叶窗驱动设备、窗帘驱动设备等这样的能量需求预测区域的控制对象的设备。输入控制部2分别将通过图像传感器9、红外线传感器10、激光传感器11获得的图像数据16、红外线图像数据(红外线测量数据)17、激光图像数据(激光測量数据)18存储于存储装置4。另外，输入控制部2将通过设备121 12η获得的设备数据191 19η存储于存储装置4。另外，输入控制部2输入楼宇自动化系统13的BAS数据20、环境管理系统14的EMS数据21，且将其存储于存储装置4。图像分析部7执行对存储于存储装置4的图像数据16、红外线图像数据17、激光图像数据18的分析处理，生成包含人信息22a和环境信息22b的分析数据22，将分析数据22存储于存储装置4。图像分析部7执行作为人信息生成部7a、环境信息生成部7b的功倉^:。人信息生成部7a从图像数据16、红外线图像数据17、激光图像数据18中提取特征量，执行基于所提取的特征量和所设定的判断基准的识别处理等，生成人信息22a。人信息22a包含能量需求预测区域中人的有无、人的数量、人的分布·密度、人的活动量、人的着衣量、人的属性(姓名、性别、体型、身高、年龄等)、人的姿势(站姿、坐姿等)、人的行动状态(正在工作中、正在移动、正在会话等)、停在能量需求预测区域的人的特定信息等。环境信息生成部7b从图像数据16、红外线图像数据17、激光图像数据18中提取特征量，执行基于所提取的特征量和所设定的判断基准的识别处理等，生成环境信息22b。环境信息22b包含照度、日照量、百叶窗开闭量、太阳光的入射状态等光信息、办公室设备的有无、位置、个数、办公室的出入口、窗的位置及数量、通道的位置等布局信息、热源及耗电设备的位置及数量、气候信息等。预测部8基于存储于存储装置4的分析数据22、设备数据191 19n、BAS数据20、 EMS数据21和能量需求预测模型(预测式)，执行能量需求预测，生成预测数据23。而且，预测部8将预测数据23存储于存储装置4。这样，对能量需求预测而言，使用动态变化的分析数据22，因此，能够进行灵活且高精度的预测。能量需求预测模型基于过去数据和与此过去数据对应的过去的耗能量而生成，该过去数据包含过去的分析数据22、过去的设备数据191 19η、过去的BAS数据20、过去的EMS数据21。通过使用能量需求预测模型，可进行将来的能量(电力)需求预測。设备控制部24基于存储于存储装置4的预测数据23、分析数据22的人信息22a及环境信息22b、设备数据191 19η、以及控制设定数据26，执行控制处理，生成包含对于设备251 25m的控制命令和控制值中至少一方等的控制数据27，该控制处理是对与能量需求预测区域关联的控制对象的设备251 25m进行的控制处理。而且，设备控制部24将控制数据27存储于存储装置4。在此，控制设定数据26包含相对于个人的用户信息、个人的属性数据、个人的舒适状态信息。另外，控制设定数据26包含与人的行动状态(热时的动作、冷时的动作、正在伏案工作、正在站着说话、正在歩行)对应的控制值。例如，设备控制部24基于预测数据23生成将能量需求控制在规定值以下的这样的控制数据27。由此,能够实现节能、造能、储能。另外，设备控制部24也可以基于存储于存储装置4的分析数据22的人信息22a和包含与用户信息、属性数据、个人的舒适状态信息及人的动作对应的控制值的控制设定数据26，生成对于设备251 25m的控制数据27。另外，设备控制部24通过人信息22a识别个人，在控制设定数据26中生成控制数据27，该控制数据27用于实施对此人所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：长田和美，马场贤二，榎原孝明，高木康夫，西村信孝，野田周平，
申请(专利权)人：株式会社东芝，
类型：
国别省市：