时序数据诊断压缩方法技术

本发明专利技术提供一种时序数据诊断压缩方法以及数据收集保存装置，不需要机器的知识便能够设定用于时序数据压缩的允许误差，防止不仅异常发生时还有检测出异常预兆的期间内数据的丢失，通过对所设定的允许误差的妥当性进行确认，从而在不损害对象机器的异常的预兆检测所需要的信息的前提下减少所收集·保管的数据量，从而能够进行有效的数据收集。即，本发明专利技术，设置不依赖于机器且不需要机器知识的异常预兆诊断部，基于对从机器收集的时序数据实施的异常预兆诊断结果，对用于收集数据的压缩的允许误差进行设定·管理，从而在诊断结果为正常的情况下进行数据压缩，在检测出异常预兆的期间内，对数据压缩进行限制，从而减少数据的保存量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及从在成套设备中设置的各机器或エ厂内的制造装置、或者重机或大型机器等收集录入数据、过程数据、事件数据之类的各种时序感应信息的面向状态基础保全服务的以及时序数据收集保存装置。
技术介绍
为了保全服务，在成套设备中每处每秒在收集数万件规模的运转数据。若对在成套设备内测量的运转数据全部进行收集，并直接保管到服务器上的存储器中，则每天会有数千兆字节的数据储存到存储器上。因此会引起如下问题S卩，经过2 3个月兆兆字节级的存储器便会存满，尽管原本为了保全服务需要将几年内的数据都储存到存储器上，却仍然不得不将几个月前的数据·删除棹。·另ー方面，在重机甚至大型机器中，以例如50毫秒的高速周期对在机器中设置的数百件的传感器所测量的运转数据进行收集，所收集的数据量会达到一台机器一日千兆字节的等级。今后，为了提供ー种更高度的状态基础保全服务，每处或每台机器的观测件数或观测频率会増加至超过当前，除此之外，实施保全服务的服务器计算机所处理的现场数或机器的台数也会増大下去。在不久的将来，不难想象服务器计算机上的数据保管量将会达到姆天兆兆字节、几年内便会达到万兆字节(petabyte)的级别。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：铃木昭二，藤原淳辅，铃木英明，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：
国别省市：