时序数据处理装置及其方法制造方法及图纸

为了高效率地进行针对成为解析对象的时序数据的访问，数据累积部，在数据累积时，作为来自时序数据源（10）的时序数据中的、成为解析对象的时序数据而且是以相同周期产生的时序数据的组合，选择与预测振动频率和实际振动频率相关的时序数据，以1小时为单位对所选择的时序数据的组合进行汇集，将汇集的多组时序数据与属性（振动频率）对应地累计到汇集数据表中，数据解析部，在数据解析时，以属性为基础对汇集数据表进行访问，并提出与预测振动频率和实际振动频率相关的时序数据的组合来作为解析用的时序数据，并基于提取到的时序数据来求出作为预测振动频率与实际振动频率之差的背离振动频率。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】技术区域本专利技术涉及处理从各种传感器等产生的时序数据的。技术背景以往，在计算机系统等中，将通过各种传感器的检索得到的数据作为时序数据取 入，使用取入的时序数据进行解析、控制等处理。例如，提出了将在各种地方采集的多个时 序数据收集起来并进行解析的结构(参照专利文献I)。在专利文献I中，公开了这样的技术解析多个时序数据时，考虑到各时序数据的 采样周期按数据而不同，对应于多个时序数据的采样周期，补充遗漏数据，并累积补充好的 数据。具体来说，当以I秒为周期或2秒为周期对时序数据进行采样时，将以I秒为周期的 时序数据作为基准补充以2秒为周期的时序数据，并累积各时序数据。另外，提出了这样的技术高速且高效率地显示长时间的装配数据(plant data) 时，针对在工厂大量地产生的长时间的数据，进行高效率的检索，并进行装配数据的趋势监 视和异常值监视(参照专利文献2)。在专利文献2中，公开了这样的技术以预定数据取入周期取入装配数据并写入 装配数据表中，以比数据取入周期长的数据收录周期取入装配数据并按数据收录周期进行 归纳并保存到装配数据历史信息表中，制作包含每个装配数据历史信息的装配数据的最大 值与最小值以及平均值的长期检索用历史信息，并保存到长期检索用历史信息表中，显示 数据时对某一表进行数据检索，将检索到的数据内容通过图表显示到显示装置。现有技术文献专利文献专利文献1:日本特开2003-44518号公报专利文献2 :日本特开2010-49533号公报
技术实现思路
专利技术要解决的课题专利文献I中，因为将时序数据按照较短的采样周期进行补充，因此即使时序数 据的采样周期按数据而不同时，也能正确地解析时序数据。但是，累积时序数据时，由于按 照较短的周期进行累积，因此累积数据量增大，因此高效率地累积多个时序数据变得困难。另外，在专利文献2中，因为按一定周期算出针对各时序数据的平均值、最大值或 最小值，因此在需要使用多个时序数据进行解析时，例如，需请求出多个时序数据的差(最 大值与最小值的差等)的运算时，必须逐个地访问时序数据，来求出各时序数据的值，不能 对多个时序数据高效率地进行访问。本专利技术是鉴于上述以往技术的课题而做出的专利技术，其目的是，能够高效率地进行 对成为解析对象的多个时序数据的访问的。用于解决课题的手段为了达成上述目的，本专利技术的特征在于，在数据累积时，将成为解析对象的多个时 序数据组合，将所组合的多个时序数据与其属性对应起来累积到存储部，在数据解析时，以 上述属性为基础从存储部提取多个时序数据的组合来作为解析使用的时序数据。专利技术效果根据本专利技术，能够高效率地访问解析用的多个时序数据并进行解析。附图说明图1为表示应用了本专利技术的计算机系统的整体结构的方框图。图2为时序数据管理表的结构图。图3为属性汇集信息的结构图。图4为属性缓冲器的结构图。图5为时间汇集信息的结构图。图6为时间缓冲器的结构图。图7为汇集数据表的结构图。图8为解析查询的结构图。图9为用于说明时序数据累积处理的流程图。图10为用于说明时序数据解析处理的流程图。图11为用于说明解析对象ID ·检索对象ID ·获取对象ID ·获取对象汇集ID列 表制作处理的流程图。图12为用于说明数据获取处理的流程图。图13为用于说明基于条件·属性的数据提取·解析处理的流程图。图14为表示第2实施例中的计算机系统的整体结构图的方框图图15为周期汇集信息的结构图。图16为周期缓冲器的结构图。图17为属性汇集信息的结构图。图18为属性缓冲器的结构图。图19为时间汇集信息的结构图。图20为时间缓冲器的结构图。图21为汇集数据表的结构图。图22为解析查询的结构图。图23为用于说明时序数据累积处理的流程图。图24为用于说明时序数据解析处理的流程图。图25为用于说明基于条件·属性·周期的数据提取·解析处理的流程图。具体实施方式实施例1本实施例中，在数据累积时，作为成为解析对象的多个时序数据的组合，选择以同 一周期产生的时序数据的组合(与预测振动频率和实际振动频率相关的时序数据)，归纳多 组选择的时序数据组合并以设定时间为单位进行汇集，将汇集的多组时序数据与属性(振动频率)对应起来累积到存储部，在数据解析时，从存储部提取以相同周期产生的时序数据 的组合(与预测振动频率和实际振动频率相关的时序数据)来作为解析用的时序数据。以下，根据附图说明本专利技术的一个实施方式。图1为应用了本专利技术的计算机系统的方框结构图。在图1中，计算机系统具有时 序数据源10、客户端计算机12、网络14、时序数据处理装置16、以及外部存储装置18。时序 数据源10与客户端计算机12以及时序数据处理装置16经网络14相互连接，时序数据处 理装置16连接于外部存储装置18。时序数据源10具有各种传感器，例如，检测温度、湿度、电压、电流、发电量、电力 消耗量、涡轮的实际振动频率等的传感器，或者，产生涡轮振动的预测值等的预测振动频率 发生器等，时序数据源10构成为将各种传感器或预测振动频率发生器等的输出信号作为 时序数据，并按照时间轴输出到网络14的时序数据发生源。客户端计算机12具有处理器、存储器、输入输出装置、存储装置、以及显示装置 等，客户端计算机12将作为解析请求的解析查询发行至网络14，并且经过网络14接收来自 时序数据处理装置16的数据，并将已接收的数据作为结果数据存储到存储装置。时序数据处理装置16，由存储器20、通信接口 22、外部存储接口 24、以及处理器26 构成，存储器20、通信接口 22、外部存储接口 24以及处理器26经过内部网络28相互连接， 通信接口 22连接于网络14，作为存储部的外部存储接口 24连接于外部存储装置18。另 外，代替外部存储装置18，也可以构成为将作为存储部的存储装置配置于时序数据处理装 置16，将该存储装置连接于内部网络28。处理器26总括控制时序数据处理装置16整体，并按照存储于存储器20的时序数 据处理程序30执行各种处理。这时，处理器26作为数据处理部发挥功能并且作为数据获取解析部发挥功能，所 述数据处理部依次输入并处理从时序数据源10输出的时序数据,所述数据获取解析部访 问存储于外部存储装置18的汇集数据表32，从汇集数据表32获取数据，并对所获取的数据 进行解析。时序数据处理程序30由数据累积部34、数据解析部36、数据获取部38、以及设定 信息存储区域40构成。数据累积部34作为数据处理部发挥功能，并由数据受理部42、数据属性汇集部 44、数据时间汇集部46、特征点提取部48、数据压缩部50、汇集数据写入部52、属性缓冲器 54、以及时间缓冲器56构成。数据解析部36由解析受理部60以及解析执行部62构成。数据获取部38由读入时间段筛选部70、汇集数据读入部72、数据解压缩部74、数 据时间提取部76、数据筛选部78、以及数据属性提取部80构成。这时数据解析部36与数 据获取部38作为数据获取解析部发挥功能。设定信息存储区域40存储属性汇集信息90、以及时间汇集信息92。数据累积部34的数据受理部42，在从时序数据源10输出的时序数据经网络14与 通信接口 22而输入到时序数据处理装置16时，按照时间轴依次受理所输入的时序数据。该 数据受理部42受理了作为时序数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种时序数据处理装置，其特征在于，具有 数据处理部,其从时序数据产生源依次输入时序数据并进行处理； 存储部，其累积上述数据处理部的处理结果；以及 数据获取解析部，其从上述存储部获取数据，并且按照解析请求解析上述所获取的数据， 上述数据处理部将上述输入的时序数据中成为解析对象的多个时序数据组合，将上述所组合的多个时序数据与彼此关联的属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部在通过上述解析请求规定的检索对象为上述属性时，将上述属性作为检索对象来访问上述存储部，从上述存储部中将为与上述属性对应的时序数据的、上述成为解析对象的多个时序数据提取出来，使用上述提取出的多个时序数据，来执行通过上述解析请求规定的解析。2.根据权利请求I所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部选择以相同周期产生的时序数据的组合作为上述成为解析对象的多个时序数据的组合，归纳出多组上述选择的时序数据的组合并以设定时间为单位进行汇集,将上述汇集起来的多组时序数据与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部从上述存储部提取上述以相同周期产生的时序数据的组合作为上述解析用的时序数据。3.根据权利请求I所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部选择以相同周期产生的时序数据的组合作为上述成为解析对象的多个时序数据的组合，将上述选择的时序数据的组合与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部从上述存储部提取上述以相同周期产生的时序数据的组合来作为上述解析用的时序数据。4.根据权利请求I所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部选择以不同周期产生的时序数据的组合作为上述成为解析对象的多个时序数据的组合，将基于上述选择的组合的时序数据与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部从上述存储部提取上述以不同周期产生的时序数据的组合来作为上述解析用的时序数据。5.根据权利请求3所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部归纳出多组上述选择的时序数据的组合并以设定时间为单位进行汇集，将上述汇集的多组时序数据与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部从上述存储部提取上述汇集的多组时序数据作为上述解析用的时序数据。6.根据权利请求4所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部归纳出多组上述选择的时序数据的组合并以设定时间为单位进行汇集，将上述汇集的多组时序数据与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部从上述存储部提取上述汇集的多组时序数据作为上述解析用的时序数据。7.根据权利请求I所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部选择以相同周期产生的时序数据的组合作为上述成为解析对象的多个时序数据的组合，将属于上述选择的时序数据的组合的各时序数据的特征点提取出来，将上述选择的时序数据的组合与上述提取出的特征点一起与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部，在针对属于上述以相同周期产生的时序数据的组合的时序数据的特征点的基准值被作为上述检索对象的条件而规定在上述解析查询中时，从上述存储部中，从上述以相同周期产生的时序数据的组合中提取该时序数据的特征点满足上述基准值的时序数据，来作为上述解析用的时序数据。8.根据权利请求I所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部选择以不同周期产生的时序数据的组合作为上述成为解析对象的多个时序数据的组合，将属于上述选择的时序数据的组合的各时序数据的特征点提取出来，将上述选择的时序数据的组合与上述提取出的特征点一起与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部，在针对属于上述以不同周期产生的时序数据的组合的时序数据的特征点的基准值被作为上述检索对象的条件而规定在上述解析查询中时，从上述存储部中，从上述以不同周期产生的时序数据的组合中提取该时序数据的特征点满足上述基准值的时序数据，来作为上述解析用的时序数据。9.根据权利请求I所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部选择以相同周期产生的时序数据的组合作为上述成为解析对象的多个时序数据的组合，将属于上述选择的时序数据的组合的各时序数据压缩，将上述压缩后的时序数据的组合与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部从上述存储部中，从上述以相同周期产生的时序数据的组合中提取上述压缩后的时序数据的组合，来作为上述解析用的时序数据，并对上述提取的各时序数据进行解压缩。10.根据权利请求I所述的时序数据处理装置，其特征在于， 上述数据处理部选择以不同周期产生的时序数据的组合作为上述成为解析对象的多个时序数据的组合，将属于上述选择的时序数据的组合的各时序数据压缩，将上述压缩后的时序数据的组合与上述属性对应起来累积到上述存储部， 上述数据获取解析部从上述存储部中，从上述以不同周期产生的时序数据的组合中提取上述压缩后的时序数据的组合，来作为上述解析用的时序数据，并对上述提取的各时序数据进行解压缩。11.一种时序数据处理方法，具有数据处理部，其从时序数据产生源依次输入时序数据并进行处理；存储部，其累积上述数据处理部的处理结果；以及数据获取解析部，其从上述存储部获取数据，并且按照解析请求解析上述所获取的数据， 上述时序数据处理方法的特征在于，包括以下步骤 上述数据处理部将上述输入的时序数据中成为解析对象的多个时序数据组合，将上述...

【专利技术属性】
技术研发人员：铃木尚宏，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：
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