【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种。本专利技术尤其涉及一种用于判断包含灰度的输入图像是否是矢量化对象的图像处理技术。
技术介绍
近年来，在不同装置中使用一个图像信息的机会日益增加。这导致要求更高的压缩比以降低装置间的传输成本和更高的图像质量以应付装置间不同的分辨率。用户友好性要求可编辑性，从而使得可以再次部分编辑图像。在这种情况下，需要矢量化技术将以光栅格式表现的图像转换成不管分辨率如何都能够易于再编辑的矢量格式。日本特开2006-344069公开了一种用于诸如插图或剪贴图等的色差清晰的图像的矢量化技术。在该方法中，输入图像，并且使用颜色相似性来降低输入图像的颜色的数 量。通过函数来提取和近似所获得的各颜色区域的轮廓线，并且输出颜色信息和矢量数量。日本特开2007-272456公开了一种用于包含线性灰度或放射状灰度的图像的矢量化方法。在该方法中，计算图像中像素之间的颜色梯度，使用该结果确定灰度区域，并且针对所获得的灰度区域生成具有差不多相同颜色的像素的路径。定义与该路径垂直的垂直线，在该垂直线上计算代表性的颜色值，并且执行矢量化。然而，当输入诸如照片等的具有复杂颜色变化的图像、...
【技术保护点】
一种图像处理设备，包括：分割单元，用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域；颜色梯度信息计算单元，用于根据所述输入图像的颜色信息，计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息；属性判断单元，用于使用所述颜色梯度信息，判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性；以及矢量化对象判断单元，用于基于所述属性判断单元所判断出的所述边界的灰度属性，判断所述输入图像是否是矢量化对象。
【技术特征摘要】
2011.05.09 JP 2011-1047421.一种图像处理设备，包括 分割单元，用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域； 颜色梯度信息计算单元，用于根据所述输入图像的颜色信息，计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息； 属性判断单元，用于使用所述颜色梯度信息，判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性；以及 矢量化对象判断单元，用于基于所述属性判断单元所判断出的所述边界的灰度属性，判断所述输入图像是否是矢量化对象。2.根据权利要求I所述的图像处理设备，其特征在于，所述边界的灰度属性包括边缘属性、线性灰度属性、放射状灰度属性以及复杂灰度属性之一，其中 所述边缘属性表示所述边界处的颜色梯度的强度大于特定阈值， 所述线性灰度属性表示所述边界处的颜色梯度在一个方向上恒定、或者在不相对的两个方向上恒定， 所述放射状灰度属性表示所述边界处的颜色梯度在所有方向上都恒定，以及 所述复杂灰度属性表示所述边界不属于所述边缘属性、所述线性灰度属性和所述放射状灰度属性中任一个。3.根据权利要求2所述的图像处理设备，其特征在于，还包括灰度聚类信息生成单元，所述灰度聚类信息生成单元用于通过使用所述边界的灰度属性而判断所述多个颜色区域中属于相同的灰度的颜色区域来生成灰度聚类，并且用于生成灰度聚类信息，其中，所述灰度聚类信息包括与属于所述灰度聚类的颜色区域、属于所述灰度聚类的颜色区域之间的边界和所述灰度聚类的灰度类型有关的信息， ...
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