图像处理设备和图像处理方法技术

本发明专利技术提供一种图像处理设备和图像处理方法。该图像处理设备包括：分割单元，用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域；颜色梯度信息计算单元，用于根据输入图像的颜色信息，计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息；属性判断单元，用于使用颜色梯度信息，判断表示边界处的颜色梯度的特性的灰度属性；以及矢量化对象判断单元，用于基于属性判断单元判断出的边界的灰度属性，判断输入图像是否是矢量化对象。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种。本专利技术尤其涉及一种用于判断包含灰度的输入图像是否是矢量化对象的图像处理技术。
技术介绍
近年来，在不同装置中使用一个图像信息的机会日益增加。这导致要求更高的压缩比以降低装置间的传输成本和更高的图像质量以应付装置间不同的分辨率。用户友好性要求可编辑性，从而使得可以再次部分编辑图像。在这种情况下，需要矢量化技术将以光栅格式表现的图像转换成不管分辨率如何都能够易于再编辑的矢量格式。日本特开2006-344069公开了一种用于诸如插图或剪贴图等的色差清晰的图像的矢量化技术。在该方法中，输入图像，并且使用颜色相似性来降低输入图像的颜色的数 量。通过函数来提取和近似所获得的各颜色区域的轮廓线，并且输出颜色信息和矢量数量。日本特开2007-272456公开了一种用于包含线性灰度或放射状灰度的图像的矢量化方法。在该方法中，计算图像中像素之间的颜色梯度，使用该结果确定灰度区域，并且针对所获得的灰度区域生成具有差不多相同颜色的像素的路径。定义与该路径垂直的垂直线，在该垂直线上计算代表性的颜色值，并且执行矢量化。然而，当输入诸如照片等的具有复杂颜色变化的图像、并且通过上述技术进行矢量化时，矢量化导致差的图像质量、低的压缩比和长的处理时间等。为了防止该情况，日本特开2007-158725公开了一种用于判断输入图像是否是矢量化对象的技术。在该方法中，通过颜色量化来对输入图像进行聚类，并且使用所获得的聚类的数量和各聚类区域内的颜色的方差来判断输入图像是否是矢量化对象。然而，该方法使用颜色的方差来判断输入图像是否是矢量化对象。因此，甚至由能够利用日本特开2007-272456所述的技术矢量化的灰度区域形成的图像也被判断为照片区域。日本特开2010-146218公开了用于判断输入图像是否是矢量化对象的另一种方法。在该方法中，通过颜色量化来对输入图像进行聚类，进行标记以获得所获得的聚类映射图上的连接区域，并且使用所获得的标签的数量和标签内的像素的数量来判断输入图像是否是矢量化对象。该方法可以判断生成了许多小区域的图像，但是不能判断包含灰度的输入图像是否是矢量化对象。因此，尚未提出一种用于判断图像中的灰度区域是否是矢量化对象的技术。本专利技术用于解决上述问题，并且判断包含灰度的输入图像是否是矢量化对象。
技术实现思路
根据本专利技术的一个方面，提供一种图像处理设备，包括分割单元，用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域；颜色梯度信息计算单元，用于根据所述输入图像的颜色信息，计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息；属性判断单元，用于使用所述颜色梯度信息，判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性；以及矢量化对象判断单元，用于基于所述属性判断单元所判断出的所述边界的灰度属性，判断所述输入图像是否是矢量化对象。根据本专利技术的另一方面，提供一种图像处理方法，包括分割步骤，用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域；颜色梯度信息计算步骤，用于根据所述输入图像的颜色信息，计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息；属性判断步骤，用于使用所述颜色梯度信息，判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性；以及矢量化对象判断步骤，用于基于在所述属性判断步骤中判断出的所述边界的灰度属性，判断所述输入图像是否是矢量化对象。本专利技术可以判断包含灰度的输入图像是否是矢量化对象(也就是说，输入图像是否是适于矢量化的图像)。通过以下(参考附图)对典型实施例的说明，本专利技术的其它特征将显而易见。附图说明 图I是示出图像处理设备的主处理的流程图；图2是示出图像处理设备的结构的框图；图3是根据第一实施例示例性说明边界颜色梯度信息的表；图4是示出根据第一实施例的边界颜色梯度信息计算序列的流程图；图5是示出根据第一实施例的在进行光栅扫描时的关注像素和比较像素的图；图6是示出根据第一实施例的用于计算颜色梯度的窗函数的图；图7是示出根据第一实施例的属性判断处理序列的流程图；图8是示出根据第一实施例的放射状灰度和颜色区域识别结果的输入例子的图；图9是示出根据第一实施例的线性灰度和颜色区域识别结果的输入例子的图；图10是示出根据第一实施例的复杂灰度和颜色区域识别结果的输入例子的图；图11是示出根据第一实施例的灰度聚类信息生成处理序列的流程图；图12是示出根据第一实施例的灰度聚类信息生成处理的例子的图；图13是示出根据第一实施例的图12中的边界颜色梯度信息和边界属性的表；图14是示出根据第一实施例的图12中的灰度聚类信息的表；图15是示出根据第一实施例的线性灰度参数的生成的概念图；图16是示出根据第一实施例的线性灰度参数的例子的表；图17是示出根据第一实施例的放射状灰度参数的生成的概念图；图18是示出根据第一实施例的放射状灰度参数的例子的表；图19是示出根据第一实施例的在颜色区域整合处理之后的新的颜色区域识别结果的例子的图；图20是示出根据第一实施例的矢量化对象判断处理序列的流程图；图21是示出根据第一实施例生成残留伪轮廓的例子的图；图22是示出根据第一实施例的图21中的边界颜色梯度信息和边界属性的表；图23是示出根据第一实施例的图21中的灰度聚类信息的表；图24是示出根据第二实施例的主处理的流程图；以及图25是示出根据第三实施例的矢量化对象判断处理序列的流程图。具体实施例方式第一实施例将参考附图说明本专利技术的实施例。这些实施例中所述的构件仅是例子。本专利技术的技术范围由所附权利要求书确定，并且不局限于下述各个实施例。设各结构将参考图2的框图说明根据实施例的图像处理设备的结构。参考图2，CPU(中央处理单元)7控制整个设备。R0M(只读存储器)6存储无需改变的程序和参数。RAM(随机存取存储器)5临时存储从外部设备等所提供的程序和数据。扫描器I对原稿等进行光电扫描以获得电子图像数据作为输入数据。图像输入/输出(1/0)3连接扫描器I和图像处理设备。图像存储器2保持扫描器I所读取的图像数据等。外部存储装置12包括固定安 装的硬盘和存储卡、或者可拆卸的光盘、磁卡、光卡、IC卡以及诸如软盘(FD)和CD(紧凑型光盘)等的存储卡。I/O 13是外部存储装置12和计算机设备之间的输入/输出接口。I/O15是与包括用于接收用户操作和输入数据的指示装置10 (例如，鼠标)和键盘9的输入装置的输入/输出接口。视频I/o 14是与用于显示保持在图像处理设备中的数据和所提供的数据的显示监视器8的输入/输出接口。通信I/F 4是用于与诸如因特网等的网络线连接的接口。系统总线11可通信地连接图像处理设备中的各个单元。处理序列将参考图I的流程图说明用于通过运行在CPU 7上的程序实现本专利技术的处理序列。在图I的流程图中，在步骤SlOO开始该处理，并且输入包含要处理的图像区域的图像数据。对于图像输入，经由图像1/03将通过图2的扫描器I所读取的图像数据输入给图像存储器2。可以经由通信I/F 4从该设备的外部输入包含要处理的图像区域的图像。可选地，可以经由I/O 13读取预先存储在外部存储装置12中的图像数据。将所获得的输入图像保持在图像存储器2中。颜色区域识别处理针对读取的图像数据进行步骤S200的颜色区域识别处理。当使用诸如扫描器等的输入单元时，在输入图像上可能叠加了噪声，并且使得难以指定代本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理设备，包括：分割单元，用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域；颜色梯度信息计算单元，用于根据所述输入图像的颜色信息，计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息；属性判断单元，用于使用所述颜色梯度信息，判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性；以及矢量化对象判断单元，用于基于所述属性判断单元所判断出的所述边界的灰度属性，判断所述输入图像是否是矢量化对象。

【技术特征摘要】
2011.05.09 JP 2011-1047421.一种图像处理设备，包括 分割单元，用于基于色差将输入图像分割成多个颜色区域； 颜色梯度信息计算单元，用于根据所述输入图像的颜色信息，计算分割得到的颜色区域之间的边界处的颜色梯度信息； 属性判断单元，用于使用所述颜色梯度信息，判断表示所述边界处的颜色梯度的特性的灰度属性；以及 矢量化对象判断单元，用于基于所述属性判断单元所判断出的所述边界的灰度属性，判断所述输入图像是否是矢量化对象。2.根据权利要求I所述的图像处理设备，其特征在于，所述边界的灰度属性包括边缘属性、线性灰度属性、放射状灰度属性以及复杂灰度属性之一，其中 所述边缘属性表示所述边界处的颜色梯度的强度大于特定阈值， 所述线性灰度属性表示所述边界处的颜色梯度在一个方向上恒定、或者在不相对的两个方向上恒定， 所述放射状灰度属性表示所述边界处的颜色梯度在所有方向上都恒定，以及 所述复杂灰度属性表示所述边界不属于所述边缘属性、所述线性灰度属性和所述放射状灰度属性中任一个。3.根据权利要求2所述的图像处理设备，其特征在于，还包括灰度聚类信息生成单元，所述灰度聚类信息生成单元用于通过使用所述边界的灰度属性而判断所述多个颜色区域中属于相同的灰度的颜色区域来生成灰度聚类，并且用于生成灰度聚类信息，其中，所述灰度聚类信息包括与属于所述灰度聚类的颜色区域、属于所述灰度聚类的颜色区域之间的边界和所述灰度聚类的灰度类型有关的信息， ...

【专利技术属性】
技术研发人员：大藤洋，
申请(专利权)人：佳能株式会社，
类型：发明
国别省市：