用于分割图像中的对象的方法技术

一种用于将数字图像分割成多个目标对象的方法包括：生成图像的多个概率图，其中，各个概率图源自不同的分割分类器；基于该多个概率图来生成联合概率图；基于一个或多个局部对象最大值来映射多个图像点；至少部分地基于映射点来应用一个或多个对象约束，以识别局部对象信息；在给定局部对象信息和背景掩模的情况下，对联合概率图应用一个或多个区域阈值，以将图像分割成区域；至少部分地通过合并分割区域与对应的局部对象最大值来创建分割图像；以及至少暂时将分割图像存储或显示在数字装置上。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术大体涉及数字图像，并且更具体而言，涉及分割数字图像中的对象，以从图像中提取内容。
技术介绍
将复杂的三维材料的图像分割成离散且可识别的对象或目标供分析是有挑战性的问题，因为与材料相关联的可变性非常高，而且成像系统本身之间有不一致性，以及成像系统本身会引入异常。例如，由于与沾污生物材料和基于荧光的显微成像相关联的额外引入的可变性的原因，将生物组织样本的图像分割或刻划成其组成部分(诸如细胞和细胞核)会引起特定 重大问题。薄的组织切片的三维性质会引入扩大了超过10倍的失焦假象。作为示例，处于子细胞级别的蛋白质表达的量化在用于量化组织样本的蛋白质表达的图像分析过程中是必要步骤。这个类型的定量分析使得生物学家和病理学家能够以高的细节级别来分析给定的癌瘤内的成千上万的细胞的分子图。它还提供关于蛋白质表达的复杂路径的新见解。随着自动化图像获取平台(诸如通用电气的InCell 2000分析器)的出现，越来越多地需要呈自动化方法的形式的多内容图像分析，用于从组织样本中提取这种内容和分析该内容。尤其关于生物样本分析，存在许多与检测和刻划细胞核相关联的问题。细胞是三维对象，而且这样的细胞的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.04.09 US 12/7576681.ー种用于将数字图像分割成多个目标对象的方法，包括，生成所述图像的多个概率图，其中，各个概率图源自不同的分割分类器；基于所述多个概率图来生成联合概率图；基于ー个或多个局部对象最大值来映射多个图像点；至少部分地基于所述映射点来应用ー个或多个对象约束，以识别局部对象信息；在给定所述局部对象信息和背景掩模的情况下，对所述联合概率图应用ー个或多个区域阈值，以将所述图像分割成区域；至少部分地通过合并所述分割区域与对应的局部对象最大值来创建分割图像；以及至少暂时将所述分割图像存储或显示在数字装置上。2.根据权利要求I所述的方法，其中，所述对象约束中的至少ー个是形态学约束。3.根据权利要求2所述的方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：A坎，A桑塔马里亚潘格，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：
国别省市：