人脸识别方法技术

本发明专利技术公开了人脸识别方法，包括以下步骤：S1判断检测视频序列中是否存在用户设定的特定手势；若是，进行S2；否则，重复步骤S1；S2检测视频区间内是否有用户人脸，若是，进行步骤S3，否则重复步骤S2；S3对检测到的用户人脸进行实时跟踪；S4对用户人脸图像提取光照不敏感特征；S5模拟用户姿势变化规律；S6人脸识别过程，判断待识别人脸图像与人脸库中的样本是否同属一个人，若是，识别过程结束，系统执行用户操作；若否，进行步骤S7；S7询问用户是否是第一次使用系统；若是，新建样本库，若否，询问用户是否更替样本库，若是，将该用户人脸图像代替人脸库中的原有样本，否则结束操作。本发明专利技术结合姿势鲁棒和光照处理，识别更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，特别涉及一种结合姿势鲁棒和光照处理的。
技术介绍
现有的自动人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果；但是，当用户不配合，采集条件不理想(如光照恶劣，姿态变化等)时，现有系统的识别效果会急剧下降。因此，人脸识别技术远未达到实用水平，还存在许多挑战性问题需要解决。 到目前为止，还没有一套比较成熟的人脸识别方案能够很好的解决姿态变化和光照恶劣导致识别率降低的问题。
技术实现思路
为了克服现有技术的上述缺点与不足，本专利技术的目的在于提供一种结合姿势鲁棒和光照处理的识别率高的。本专利技术的目的通过以下技术方案实现，包括以下步骤SI检测视频序列中是否存在用户设定的特定手势；若是，进行S2 ;否则，重复步骤SI ；S2检测视频区间内是否有用户人脸，若是，进行步骤S3，否则重复步骤S2 ；S3对步骤S2检测到的用户人脸进行实时跟踪，并将得到的用户人脸图像进行可靠性分析，丢弃不可靠图像，得到待识别人脸图像；S4对步骤S3得到的待识别人脸图像提取光照不敏感特征，具体为S4. I将待识别人脸图像分成多个子窗口，分别从每个子窗口中提取待识别子LBP直方图；S4本文档来自技高网...

【技术保护点】
人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1检测视频序列中是否存在用户设定的特定手势；若是，进行S2；否则，重复步骤S1；S2检测视频区间内是否有用户人脸，若是，进行步骤S3，否则重复步骤S2；S3对步骤S2检测到的用户人脸进行实时跟踪，并将得到的用户人脸图像进行可靠性分析，丢弃不可靠图像，得到待识别人脸图像；S4对步骤S3得到的待识别人脸图像提取光照不敏感特征，具体为：S4.1将待识别人脸图像分成多个子窗口，分别从每个子窗口中提取待识别子LBP直方图；S4.2将步骤4.1得到的子LBP直方图连接成一个直方图，用此直方图来描述人脸；S5采用贝叶斯概率统计模型对步骤S4.1得到的子LBP直方图的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：罗梦娜，徐向民，吴丹丹，罗雅愉，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：