【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于视觉和图像的目标检测和识别及人机交互领域，尤其涉及ー种适用于电视嵌入平台的手势检测方法及系统。
技术介绍
基于手势识别的体感控制技木，已经成为目前ー种重要的人机交互手段。其通过普通摄像头采集用户的动作画面，通过模式识别算法，对图像中的手部特征进行检测和定位，并识别出手部的形状，将这种识别信息转化为操作信号，反馈给智能电视等終端，并触发相应的操作命令，如电视节目的切換，音量的调节，简单的游戏互动等。手势识别技术基于智能終端所配备的摄像头，在終端安装相应的识别软件，即可完成以上操作，因而在硬件 成本和操作方式上都具有极大的优势，因而该技术正在逐渐成为智能电视的标配模块。根据手势识别的研究和应用的发展过程，大致可以划分为以下几种技术手段(I)基于数据手套或佩戴物通过用户佩戴特制的手套或者标识物，通过摄像头来进行识别，手套本身是特殊设计的，具有明显的特征，因而可以降低检测和识别算法的复杂性，但是这种佩戴式的操作方式，显然难以满足自然的人机交互的需要，因而该方法始終未得到广泛的应用；(2)基于3D深度相机代表技术为微软的KINECT产品，其通过三维扫描设...
【技术保护点】
一种手势检测方法，其特征在于，包括如下步骤：检测一种预定义的运动方式，用于确定检测感兴趣区域；在所述感兴趣区域内对预定义手势进行多尺度滑动窗口检测；从每个窗口图像的肤色隶属度图像中提取局部均值特征；用Ada？Boost分类器对所述局部均值特征来做手势？背景的分类，若被分类为手势，则相应窗口作为候选目标窗口；对所述候选目标窗口，基于窗口图像的灰度图像提取点对特征；使用随机森林分类器对所述点对特征做分类，得到相应于各类手势的目标窗口；对所述各类手势的目标窗口进行聚类处理；输出成功检测到的手势类别及其所在的准确位置。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：宋展，赵颜果，聂磊，杨卫，郑锋，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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