【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于移动增强现实
，具体涉及一种基于分布式处理和暴力匹配的室外大规模物体识别方法和系统。
技术介绍
物体识别的本质就是建立一个能够识别出图像中感兴趣物体类别的计算系统，在现实生活中有着广泛的应用需求，具有相当高的应用价值和研究意义。随着互联网的发展，人类正在步入一个信息化的社会，互联网已经成为人类发布、获取、交换信息的重要平台。互联网上信息量的指数级增长，使得如何让用户能够快速准确地在海量的数据中找到其所需信息成为了一个重要的课题。近些年来，随着数字摄影和存储设备的进步和普及，室外的图像数量在互联网上的飞速增长，也已经达到成千上万了。如何有效的利用这些数据信息，给当前处于相同位置的用户提供这些已有的信息，是商业界 和学术界的一个重要研究方向。然而，随着图像库规模的极大增长，要保证图像搜索的实时性，相应的数据库索引技术和图像检索技术也必须做相应的调整或加速。同时计算机软、硬件技术的迅猛发展，为增强现实技术走出室内应用进而支持复杂的分析、决策和管理打下了坚实的基础。一些移动终端设备(像PDA、智能手机等)的功能也越来越丰富，并且拥有了嵌入式操作系统、...
【技术保护点】
一种基于分布式处理和暴力匹配的室外大规模物体识别方法，其特征在于，预先获取带GPS信息的样本图像，提取每幅样本图像的局部特征并转换为描述符特征向量，称为样本特征向量，将GPS信息、样本图像信息与样本特征向量对应存储到样本文件系统中；所述的识别方法包括如下步骤：步骤1：终端采集当前场景的待识别图像以及GPS信息；步骤2：提取所述待识别图像的局部特征，并转化为描述符特征向量；步骤3：将待识别图像的GPS信息以及描述符特征向量打包成一个描述符文件，发送给分布式处理系统；步骤4：分布式处理系统中设有调度处理集群、多个计算节点和所述样本文件系统；调度处理集群接收到所述描述符文件后，从...
【技术特征摘要】
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