【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥感图像处理
，具体涉及一种。
技术介绍
从遥感图像中检测机场目标，对于军事侦察和精确打击等领域有着重要的实用价值，收到人们越来越多的关注。近些年来，国内外研究学者试图通过检测机场跑道的线性特征、分析跑道的几何特征来解决机场的检测问题，但是遥感图像中存在大量的公路、河流等和机场具有类似线性特征的干扰对象，仅依靠线性特征会造成大量的误检。还有采用图像分割的方法得到疑似机场的候选区域，然后提取出候选区域的尺寸、矩形度等区域形状特征进行辨识，进一步确认机场区域。算法性能严重依赖图像分割的效果，并且需要进行逐像 素运算，速度慢，效率低。中国专利申请号201110166001. X，记载了一种“基于选择性注意机制的遥感图像机场目标检测与识别方法”，通过引入视觉注意力选择模型，对原始遥感图像进行显著性分析，来得到机场目标候选区域，避免了对图像进行逐像素分析的缺点。对目标候选区域提取SIFT局部特征进行辨识，但遥感图像背景复杂，通常存在与机场目标特征属性相似的显著物干扰，仅提取SIFT局部特征进行辨识，容易造成误检。
技术实现思路
要解决的技术问题为了避免现有...
【技术保护点】
一种基于稀疏编码和视觉显著性的红外遥感图像检测机场的方法，其特征在于步骤如下：步骤1：对原始图像进行降采样，得到降采样后的遥感图像；步骤2：对于降采样后的遥感图像，采用LSD算法进行直线检测，得到直线检测结果图；并采用FT算法计算降采样后的遥感图像显著图；步骤3：首先利用q×q大小的滑动窗口在降采样后的遥感图像上滑动，根据直线检测结果图，判断滑动窗口中是否存在直线段，如果不存在，继续滑动窗口，如果存在，则将滑动窗口展开为q2×1的列向量p“，利用正交匹配追踪算法，通过求解min||z′||1？s.t.？p“＝Dz“，得到列向量p′在目标？背景超完备字典D上的稀疏表示系数，获...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：韩军伟，姚西文，郭雷，赵天云，程塨，钱晓亮，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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