【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理、模式识别和计算机视觉领域，特别涉及。
技术介绍
虽然对人脸识别的研究持续了数十年，但是，时至今日，它依然是模式识别领域中一个极具挑战的问题。人脸识别方法还有一系列难以解决的问题，例如当人脸姿态、表情、成像噪声、遮挡以及环境光照发生较大变化的时候，识别率将急剧下降，如何解决人脸在不同姿态、表情、成像噪声、光照和有部分遮挡条件下的识别问题，仍然是当前研究的热点。对于姿态和光照变化的人脸识别问题，如果采用传统的方法，必须获得足够多的不同姿态和光照条件下的用于学习的人脸训练图像，然而在很多情况下，这些图像并不容易获得。为了实现不依赖姿态和环境光照的人脸识别，现有技术中提出下述方法 ー种是“不变特征”的方法，该方法是在图像中提取对姿态、光照变化不敏感的特征作为原始图像的測度，比如边界图。从近年的测试来看，相对于直接利用原始图像数据进行识别的算法来说，不变特征的研究取得了很大的进步，使得算法对光照变化在一定程度有了适应性，但是没有任何ー种特征可以独自克服图像的光照变化，并且，很难获得姿态变化下的不变特征。另外ー种是“变化校正”的方法，该方法主要是人脸...
【技术保护点】
基于空间滤波器的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对输入的人脸模板图像选取滤波器算法，制作空间滤波器，并将空间滤波器存入滤波器数据库；S2、对输入的待识别人脸图像作频域变换，得到频域待识别人脸图像；S3、从滤波器数据库中选取一个空间滤波器与频域待识别人脸图像进行相关匹配运算，得到空间滤波器响应函数；S4、对空间滤波器响应函数的输出相关平面进行检测，若输出相关平面出现尖锐的相关峰值，则输入的待识别人脸图像与人脸模板图像相匹配，结束人脸识别过程；若输出相关平面未出现尖锐的相关峰值，则输入的待识别人脸图像与人脸模板图像不匹配，转入步骤S5；S5、若滤波器数据库已遍历，...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王国田，
申请(专利权)人：广东非思智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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