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基于大语言模型的智能法律对话系统、方法及设备技术方案

技术编号:41073776 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-24 11:30
本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的智能法律对话系统、方法及设备,其包括获取模块、意图分类器、法律数据库以及生成式大语言模型,获取模块用于获取问题信息;意图分类器用于对问题信息进行识别和分类,分类包括法律相关类;法律数据库用于储存真实的法条和案例数据,并根据法律相关类的问题信息,生成与问题信息对应的法条或案例;生成式大语言模型用于根据问题信息及法条,输出最终的回答信息;本发明专利技术通过对获取到的问题信息进行分类,并基于真实的法律数据库中来根据法律相关的问题信息生成真实法条和真实案例,从而保证系统输出的法条或案例的真实性和准确性,进而避免生成错误的法条和案例。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能,尤其涉及一种基于大语言模型的智能法律对话系统、方法及设备


技术介绍

1、随着大型语言模型的发展,通用大模型体现出了强大的自然语言理解能力和生成能力。目前,大型语言模型在文本理解和生成方面展现出了卓越的能力,使其适用于人类日常的文本分析和生成相关的任务。然而,由于缺乏高质量的法律微调数据,以及生成模型固有的"幻觉"问题,即使是最先进的gpt-4通用大模型也会生成大量虚构和错误的法律文本,凸显了这一问题的普遍性。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于大语言模型的智能法律对话系统、方法及设备,旨在通过基于真实法条和案例的法律数据库建立的对话系统,从而避免生成错误的法条和案例的问题。

2、为解决上述技术问题,第一方面,本专利技术提供了一种基于大语言模型的智能法律对话系统,其包括

3、获取模块,用于获取问题信息;

4、意图分类器,用于对所述问题信息进行识别和分类,所述分类包括法律相关类;

5、法律数据库,用于储存真实的法条和案例数据,并根据所述法律相关类的问题信息,生成与所述问题信息对应的法条或案例;

6、生成式大语言模型,用于根据所述问题信息及所述法条,输出最终的回答信息。

7、进一步地,所述法律数据库包括检索器及数据库,所述检索器用于根据所述问题信息或问题信息中的关键词对所述数据库进行检索。

8、进一步地,所述法律数据库包括法条库及案例库,所述法条库用于生成所述法条,所述案例库用于生成所述案例。

9、进一步地,所述法律相关类包括法条检索类以及案例检索类;其中,所述法条检索类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的法条,所述案例检索类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的案例,生成的所述法条与所述案例作为所述最终的回答信息。

10、进一步地,所述法律相关类包括法律咨询类,所述法律咨询类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的法条,所述法律咨询类的问题信息与生成的所述法条结合后输入所述生成式大语言模型。

11、进一步地,所述分类还包括通用对话类,所述通用对话类的问题信息直接输入所述生成式大语言模型。

12、第二方面,本专利技术提供了一种基于大语言模型的智能法律对话方法,其包括

13、获取问题信息;

14、对所述问题信息进行识别和分类;其中,所述分类包括法律相关类;

15、根据所述法律相关类的问题信息,生成与所述问题信息对应的法条或案例;其中,所述法条或案例基于真实的法条数据库或案例数据库生成;

16、根据所述问题信息及所述法条,通过训练好的所述生成式大语言模型输出最终的回答信息。

17、第三方面,本专利技术提供了一种电子设备,其包括上述的系统,所述电子设备还包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

18、与现有技术相比,本专利技术的基于大语言模型的智能法律对话系统及方法,通过对获取到的问题信息进行分类,并基于真实的法律数据库中对分类为法律相关的问题信息生成真实法条和真实案例,从而保证系统输出的法条或案例的真实性和准确性,进而避免生成错误的法条和案例。

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【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的智能法律对话系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述法律数据库包括检索器及数据库,所述检索器用于根据所述问题信息或问题信息中的关键词对所述数据库进行检索。

3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述法律数据库包括法条库及案例库,所述法条库用于生成所述法条,所述案例库用于生成所述案例。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述法律相关类包括法条检索类以及案例检索类;其中,所述法条检索类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的法条,所述案例检索类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的案例,生成的所述法条与所述案例作为所述最终的回答信息。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述法律相关类包括法律咨询类,所述法律咨询类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的法条,所述法律咨询类的问题信息与生成的所述法条结合后输入所述生成式大语言模型。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述分类还包括通用对话类,所述通用对话类的问题信息直接输入所述生成式大语言模型。

7.一种基于大语言模型的智能法律对话方法,其特征在于,所述方法基于生成式大语言模型,所述方法包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述生成式大语言模型的训练过程包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述法律相关类包括法律咨询类、法条检索类以及案例检索类;所述根据所述法律相关类的问题信息,生成与所述问题信息对应的法条或案例,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括权利要求1-6中任一项所述的系统,所述电子设备还包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求7-9中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的智能法律对话系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述法律数据库包括检索器及数据库,所述检索器用于根据所述问题信息或问题信息中的关键词对所述数据库进行检索。

3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述法律数据库包括法条库及案例库,所述法条库用于生成所述法条,所述案例库用于生成所述案例。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述法律相关类包括法条检索类以及案例检索类;其中,所述法条检索类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的法条,所述案例检索类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的案例,生成的所述法条与所述案例作为所述最终的回答信息。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述法律相关类包括法律咨询类,所述法律咨询类的问题信息通过所述法律数据库生成相应的法条,所述法律咨询类的问题信...

【专利技术属性】
技术研发人员:倪仕文杨敏
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
类型:发明
国别省市:

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