一种基于模板匹配的字符识别方法技术

一种基于模板匹配的字符识别方法，属于模式识别与图像处理技术领域，具体涉及图像匹配及识别，本方法可以对字符图像进行识别。目的是开发一种简单快速有效的字符识别方法，从而能够获取图像中的字符信息。本发明专利技术主要包含如下几个处理单元：图像尺度变换、图像二值化、图像归一化、模板匹配及字符判别。在整个处理过程中，对OTSU分割、图像缩放、上下文信息、模板匹配等方法进行了综合的应用。本发明专利技术可以(但不限于)应用于实时的车牌识别系统中的字符识别模块。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模式识别与图像处理
，具体涉及模板匹配识别，本方法用于对图像中的字符进行识别，从而将图像信息转化为文字信息。
技术介绍
字符识别是许多智能系统的关键组成部分。例如在车牌识别系统中，字符识别是最后一步。字符识别属于模式识别范畴，现有的模式识别在理论、方法与实践方法的成果，为字符识别提供了丰富的解决方法。 从统计模式识别的观点来看，字符的识别实际上一个模式分类的问题。国内外学者提出了许多不同的识别方案，大致可分为基于分类器的识别方法和基于模式/模板匹配的方法。从公开的论文来看，利用分类器进行识别的方法可以获得较好的识别结果。例如有 D. Llorens 等人提出的 “Car License Plates Extraction and Recognition Based onConnected Components Analysis and HMM Decoding”。但是分类器的方法需要大量的学习样本进行训练。同时，像ANN这样的分类算法存在收敛性和过学习的问题。模板匹配算法适用于没有旋转角的固定大小的单字符识别。通常采用的是对二值图像进行匹配。P. Comelli本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王岳环，唐为林，桑农，李驰，朱秀峰，宋萌萌，江曼，党小迪，王军，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：