用于基于局部二进制模式的面部特征定位的方法和设备技术

用于基于局部二进制模式的面部特征定位的各种方法。一种示例方法包括确定输入图像的眼部状态分类。该示例方法还可以包括基于眼部中心位置和眼部状态分类选择全局形状的纹理模型和相关联的平均形状，并且基于全局形状的纹理模型以及相关联的全局形状模型调节由平均形状所定义的特征点的位置。还提供了类似和相关的示例方法以及示例设备。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术的实施例总体上涉及脸部识别技术，并且尤其涉及用于基于局部二进制模式的面部特征定位的方法和设备。
技术介绍
脸部检测、脸部识别和面部追踪正在被越来越多的使用和应用。面部分析的潜在应用的增加部分地是因为现代微处理器持续提高的速度和能力而出现。因此，面部分析可以被用在包括生物测定学、用户界面应用、游戏应用、社交网络和其它人际通信应用在内的各种应用的多种设置之中。微处理器的计算能力的发展也已经使得面部分析功能能够在诸如蜂窝电话和其它智能设备之类的移动设备上得以使用。面部分析也可能是与诸如元数据标准化之类的动机相关的重要发展。虽然面部分析技术在持续改进，但是许多当前的方法需要高计算能力或者受到有限的脸部检测性能的影响。诸如脸部没有直接朝向相机进行定位或者脸部的自然变化(例如，闭眼)之类的复杂问题会对面部分析的结果带来不利影响。随着用于面部检测、识别和追踪的应用的发展，应当克服这些和其它挑战以在面部分析领域提供进一步的改进。
技术实现思路
在此描述了针对基于局部二进制模式的面部特征定位所提供的示例方法和示例设备。在这方面，根据各个示例实施例，描述了基于局部二进制模式模型执行稳健且有效的特征定位的方法和设备。根据一些示例实施例，全局模型和组成部分(例如，眼睛、嘴等)模型的局部二进制模式模型针对组成部分的不同状态(例如，睁眼、闭眼等)可以具有相关联的类别，以促进选择用于脸部分析的更为精确匹配的模型。也可以在生成用于面部分析的局部二进制模式模型时利用描述联合概率密度的对数似然比。另外，本专利技术的示例实施例提供了基于包括例如嘴角检测在内的多种技术来调节最初确定的特征点的位置。在此描述本专利技术的各种示例方法和设备，包括用于基于局部二进制模式的面部特征定位的示例方法。一种示例方法包括确定经修改的输入图像的眼部状态分类，以及基于眼部中心位置和眼部状态分类来选择全局形状的纹理模型和相关联的平均形状。在这方面，全局形状的纹理模型可以是基于概率密度所确定的局部二进制模式模型。示例方法还可以包括基于全局形状的纹理模型以及相关联的全局形状模型来调节由平均形状所定义的特征点的位置。另外的示例实施例是一种被配置用于进行基于局部二进制模式的面部特征定位的设备。示例设备包括至少一个处理器以及至少一个包括计算机程序代码的存储器，至少一个存储器和计算机程序代码被配置为利用至少一个处理器使得设备执行各种功能。可以使得示例设备执行确定经修改的输入图像的眼部状态分类，以及基于眼部中心位置和眼部状态分类来选择全局形状的纹理模型和相关联的平均形状。在这方面，全局形状的纹理模型可以是基于概率密度所确定的局部二进制模式模型。还可以使得示例设备执行基于全局形状的纹理模型以及相关联的全局形状模型来调节由平均形状所定义的特征点的位置。另一个示例实施例是包括具有存储于其中的计算机程序代码的计算机可读存储介质的计算机程序产品，其中计算机程序代码的执行使得设备执行各种功能。计算机程序代码的执行可以使得设备执行确定经修改的输入图像的眼部状态分类，以及基于眼部中心位置和眼部状态分类来选择全局形状的纹理模型和相关联的平均形状。在这方面，全局形状的纹理模型可以是基于概率密度所确定的局部二进制模式模型。计算机程序代码的执行还可以使得设备执行基于全局形状的纹理模型以及相关联的全局形状模型来调节由平均形状所定义的特征点的位置。另一种示例设备包括用于确定经修改的输入图像的眼部状态分类的装置，以及用 于基于眼部中心位置和眼部状态分类来选择全局形状的纹理模型和相关联的平均形状的装置。在这方面，全局形状的纹理模型可以是基于概率密度所确定的局部二进制模式模型。示例设备还可以包括用于基于全局形状的纹理模型以及相关联的全局形状模型来调节由平均形状所定义的特征点的位置的装置。另一个示例实施例是具有存储于其中的计算机程序代码的计算机可读介质，其中计算机程序代码的执行使得设备执行各种功能。计算机程序代码可以使得设备执行确定经修改的输入图像的眼部状态分类，以及基于眼部中心位置和眼部状态分类来选择全局形状的纹理模型和相关联的平均形状。在这方面，全局形状的纹理模型可以是基于概率密度所确定的局部二进制模式模型。计算机程序代码还可以使得设备执行基于全局形状的纹理模型以及相关联的全局形状模型来调节由平均形状所定义的特征点的位置。附图说明已经对本专利技术进行了总体描述，现在将参考附图，其不必依比例进行绘制，其中图I图示了根据本专利技术的示例实施例的用于生成和调节面部特征点的示例方法；图2图示了根据本专利技术的示例实施例的具有形状模型的特征点的脸部图像；图3图示了根据本专利技术的示例实施例的对初始形状进行调节的结果；图4图示了根据本专利技术的示例实施例的用于计算局部二进制模式的示例方法；图5图示了根据本专利技术的示例实施例的用于确定局部二进制模式计算中的样本的示例技术；图6图示了根据本专利技术的示例实施例的示例局部二进制模式概率模型；图7图示了根据本专利技术的示例实施例的嘴角检测；图8图示了根据本专利技术的示例实施例的被配置为执行基于局部二进制模式的面部特征定位的示例设备和相关联的系统；图9图示了根据本专利技术的示例实施例的被配置为用于基于局部二进制模式的面部特征定位的移动终端；以及图10图示了根据本专利技术的示例实施例的用于基于局部二进制模式的面部特征定位的方法的流程图。具体实施例方式现在将在下文中参考附图对本专利技术的示例实施例进行更为全面的描述，在上述附图中示出了本专利技术的一些但不是全部实施例。实际上，本专利技术可以按照许多不同形式来体现并且不应当被解释为局限于在此所阐明的实施例；相反，提供这些实施例是使得本公开内容将会满足可应用的法律要求。相同的附图标记始终指代相同的要素。根据本专利技术的一些示例实施例，术语“数据”、“内容”、“信息”和类似术语可以互换使用，以指代能够被传送、接收、对其进行运算和/或存储的数据。如在此所使用的，术语“电路”是指以下的全部(a)仅为硬件的电路实现方式(诸如仅以模拟和/或数字电路的实现方式)；(b)电路和软件(和/或固件)的组合，诸如(如可适用)(i)(多个)处理器的组合或者(ii)(多个)处理器/软件(包括一起进行工作以使得诸如移动电话或服务器之类的设备执行各种功能的(多个)数字信号处理器、软件和(多个)存储器)的部分；以及(C)诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的部分之类的电路，其需要软件或固件进行操作，即使软件或固件并非物理存在。“电路”的这种定义应用于本申请中该术语的所有使用，包括在任意权利要求中的使用。作为另外的示例，如本申请中所使用的，术语“电路”还将覆盖仅为处理器(或多个处理器)或者部分处理器及其(或它们的)附带软件和/或固件的实现方式。例如并且如果可被应用于特定权利要求要素，术语“电路”还将覆盖用于移动电话的基带集成电路或应用处理器集成电路，或者服务器、蜂窝网络设备或其它网络设备中的类似集成电路。根据本专利技术的各个示例实施例，提供了用于基于局部二进制模式的面部特征定位的方法和设备。在这方面，在此描述了用于生成和调节面部特征点的技术以准备用于进一步的面部分析。根据各个示例实施例，面部特征定位可以提供各种面向脸部的应用和解决方案，诸如视频通信中的脸部化身(avatar)。面部特征定位还可以协助提取更为精确的脸部局部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：熊涛，汪孔桥，徐磊，李江伟，
申请(专利权)人：诺基亚公司，
类型：发明
国别省市：