一种基于自适应随机共振的微弱信号提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应随机共振的微弱信号提取方法，具体通过调节二次采样的尺度变换因子，可以很好地把微弱信号的频率调整到易于产生自适应随机共振的频率范围内，从而充分的利用了自适应随机共振的优良性能，可以很好的把微弱信号在极低信噪比下提取出来，有效地解决了现有的微弱信号处理方法在极低信噪比下表现不佳甚至失效的问题；同时在不知道微弱信号频率的情况下通过反馈的自动调节尺度变换因子使微弱信号经过二次采样后的信号频率能够匹配自适应随机共振系统并产生随机共振，从而能够很好地提取出微弱信号的特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信号处理和通信
，具体涉及微弱信号的提取。
技术介绍
微弱信号检测在高新
占有重要的地位，是很多技术得到应用的前提和基础。一般把淹没在强背景噪声中的低能量信号称作微弱信号，对于微弱信号的处理一般是运用现代信号处理方法和电子学等技术来抑制噪声，进而把微弱信号从强背景噪声中提取出来，但是现有的方法都存在一定的局限性，主要表现为能检测到的微弱信号所需的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)相对较高,在极低SNR下的微弱信号的提取效果不能满实际的需求。研究发现把随机共振(Stochastic Resonance, SR)原理应用于微弱信号的检测中取得了较好的效果。SR是一种非线性的物理现象，当输入信号、噪声和非线性系统之间存在某种匹配时，噪声能量会向信号能量进行转移，使得输出信号比输入信号的信噪比增加，这样通过利用噪声而不是抑制噪声的方法是信号得到了增强。然而要处理的微弱信号一般不是特别低，可是SR系统对大频率信号的增强效果不是很好，虽说可以通过二次采样等方法把输入SR系统的信号频率降下来，但是在不知道微弱信号频率的情况下不容易确定尺度变换本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张少文，王军，李少谦，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：