基于邻近信号补偿的毫米波被动成像超分辨重建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于邻近信号补偿的毫米波被动成像超分辨重建方法，通过建立积分效应下的毫米波被动成像接收链路输出电压时域物理模型，定义系统补偿系数，利用相邻积分窗口的段末电压差异推导理论稳态输出电压，恢复亚像素级亮温跳变细节，解决积分效应导致的亮温信号模糊问题。本发明专利技术的方法应用于毫米波被动成像系统，在无需改变现有硬件架构、不增加系统成本的条件下，实现低复杂度实时处理，可快速部署至现有无源成像系统，显著提升分辨率，满足安防检测等场景的高精度检测需求，也可应用于积分采样过程中因低通滤波效应导致信号模糊问题的其他产品，可显著提高信号对比度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于焦平面被动成像，具体涉及一种基于邻近信号补偿的毫米波被动成像超分辨重建方法。

技术介绍

1、毫米波焦平面被动成像技术通过接收目标自身辐射的毫米波信号重构场景亮温分布，在安防检测领域展现出显著应用价值。相较于主动成像，其无需发射电磁波，具备非接触、无辐射、隐私保护等优势，可穿透衣物、塑料等非金属材料，精准识别陶瓷刀具、爆炸物等隐蔽危险品，适用于机场安检、重点区域监控等高流量场景。然而，受限于焦平面阵列的积分时间效应与系统低通滤波特性，传感器在空间域对亮温信号进行平滑处理，导致目标边缘锐度下降、弱温差区域细节丢失，形成亮温信号模糊问题。尤其在复杂背景或景深范围外，模糊效应会显著降低分辨率与虚警抑制能力，严重制约亚毫米级目标的精准识别。

2、针对亮温模糊问题，现有技术主要采用以下方法：

3、1、频域反卷积法：如维纳滤波、richardson-lucy算法。算法基于系统传递函数的频域逆滤波恢复高频信号。然而，其依赖精确的点扩散函数先验知识，实际应用中易因模型失配引发振铃伪影，且对噪声极度敏感，难以满足安防场景的鲁棒性要求。...

【技术保护点】

1.一种基于邻近信号补偿的毫米波被动成像超分辨重建方法，具体步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于邻近信号补偿的毫米波被动...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨海宁，陈瑞杰，王业博，陈光稳，李娜，程钰间，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：