【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于提取设备故障特征信息的方法，特别是。
技术介绍
低速重载大型设备是现代钢铁生产企业的命脉，若发生突发事故有可能会导致生产瘫痪，使企业蒙受巨大的经济损失，甚至还会造成人员伤亡。为了及时的发现设备的故障隐患以保证生产的顺利进行，对低速重载设备微弱故障特征提取的研究工作显得尤为迫切。低速重载设备的转速在每分钟300转以下，设备出现故障时，故障产生的冲击响应频率较低，频率范围在零点几赫兹到五赫兹之间，这些低频的微弱特征信号容易被强烈的环境噪声所淹没，通过现有的信号处理方法难以有效的将这些故障特征信息提取出来，从而无法进行故障诊断。
技术实现思路
本专利技术提出了，该方法可以提取低速重载设备中频率低于5Hz的微弱故障特征信息。本专利技术的基本原理是将采集到的振动信号经小波分解后分别进行多次的随机共振处理，将几次随机共振处理的输出作互相关，再对互相关结果作快速傅立叶变换，从而提取出低速重载设备的微弱故障特征信息。本专利技术具体包括以下步骤-1) 将振动加速度传感器安装在设备需要检测的位置上，通过与振动加速度传感器相连接的振动数据采集仪采集设备在工作状态下的...
【技术保护点】
一种用于提取低速重载设备微弱故障特征信息的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： １）将振动加速度传感器安装在设备需要检测的位置，通过与振动加速度传感器相连接的振动数据采集仪采集设备在工作状态下的振动信号； ２）采用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波族中的ｄｂ１０小波对步骤１）中采集到的振动信号进行ｎ层分解，ｎ的选取范围为 ｌｏｇ↓［２］ｆ／２０≤ｎ≤ｌｏｇ↓［２］ｆ／１０ 上式中ｆ为振动数据采集仪的采样频率，对ｎ取整数； ３）设定随机共振系统结构参数，将步骤２）中经过小波分解后得到的第ｎ层的低频信号Ａ↓［ｎ］输入随机共振系统，经随机共振处理后得到一个输...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：胥永刚，赵元喜，高立新，张建宇，崔玲丽，张玉奎，马海龙，陈建华，肖永刚，罗辉，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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