微弱振动信号的谐波小波频域提取与振源识别方法技术

本发明专利技术公布了一种微弱振动信号的谐波小波频域提取与振源识别方法。本发明专利技术采用谐波小波变换对微弱振动信号实现了频域提取与时域重构，并且实现了强噪声下微弱周期振动信号的频域提取。并提出一种基于相干函数分析的振动信号源识别方法，该方法先进行信号源在整个频段上独立个数的判断，而后检测是否有重要信号被遗漏，最后对独立和非独立情况分别进行识别。对于非独立信号源，提出一种优先级排序的滤波器法。在进行优先级排序后，用重相干函数检测是否有重要信号源被遗漏，然后，分别用常相干函数和偏相干函数对独立信号源和非独立信号源进行识别。本发明专利技术方案可精确地将微弱振动信号进行检测，并进行有效的振源识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及检测方法与信号处理技术，属于一种微弱振动信号检测方法，包括对信号的小波频域提取与相干函数振源识别。
技术介绍
信号弱于噪声，无法用传统的检测方法提取的信号，称为微弱信号。微弱信号检 测，就是指从噪声中提取有用信号从而达到对弱于噪声的信号测量的目的。微弱信号检测 技术是采用电子学、信息论、计算机及物理学的方法，分析噪声产生的原因和规律，研究被 测信号的特点与相关性，检测被噪声淹没的微弱有用信号。应用范围遍及电、机械振动、故 障诊断、力学、材料等领域。微弱信号检测所针对的检测对象，是用常规和传统的方法不能 检测的微弱量。目前对微弱振动信号检测原理和方法的研究人们已取得了若干成果。目 前技术比较成熟的锁相放大器和Boxcar积分器能够对稳定的微弱周期信号进行有效的检 测。微弱振动信号往往是有噪声伴随产生的。带噪声微弱周期信号检测的理论方法已经取 得若干成绩，但当噪声足够强时就难以检测到周期信号(李舜酩.二进离散小波能量谱及 其对微弱信号的检测。中国机械工程，2004，15(2) :394-397);小波分析可以成功地进行非 平稳信号、带有强噪声的信号等的分析与检测(何正嘉本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种微弱振动信号的谐波小波频域提取与振源识别方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：对微弱振动信号利用谐波小波变换进行信号分解得到噪声信号和振源信号、消除所述噪声信号、提取微弱振源信号的频域频段得到有用振源信号；第二步：对第一步所述的有用振源信号进行谐波小波重构得到时域内有用振源信号；第三步：将第二步所述的时域内有用振源信号利用基于滤波器的相干函数法识别振源。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李舜酩，辛江慧，陈茉莉，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]