反向寻车的方法及反向寻车的系统技术方案

技术编号:7616521 阅读:286 留言:0更新日期:2012-07-28 14:55
本发明专利技术提供了一种采用模糊查询进行反向寻车的方法及系统,其方法包括步骤:接收车位查询信息,车位查询信息包括关键字符串信息;分别计算关键字符串与预先存储在存储器中的各个车牌号码的相似度,将相似度大于预设值对应的车牌号码作为查询结果,计算查询到的车牌号码的个数;判断查询到的车牌号码的个数是否唯一,若是,显示与该车牌号码对应的车位,若否,则显示查询到的各个车牌号码对应的车辆图像,接收到车辆图像确认信息后,所述车辆图像确认信息包括车辆图像信息,显示与该车辆图像对应的车位。本发明专利技术便于车主寻车,增加了停车场管理的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能停车场管理领域,特别涉及一种反向寻车的方法及反向寻车的系统
技术介绍
物联网作为战略性新兴产业,物联网技术与应用的飞速发展已经是大势所趋。智能交通作为物联网应用的主要领域,智能停车场可以算是智能交通与智能建筑结合的产品。随着城市车辆保有量的不断增加,人们在出去购物、办事往往选择开车,例如,去超市、 商场、图书大厦等地方购物,或者去机场接人,去郊外游玩等等。这些场合一般都提供地下或者地上的停车库,以便人们开车外出时能够方便的停车。但是,人们也常常遇到这样的麻烦,购物或者看看展览、演出等等时间一长,或者时间并不长,出来再找车,由于停车场地较大,就不记得停车的位置了,甚至有时候,从商场、超市等等出来的门口和进去的门口不一样,这种情况下就更不容易找到停车的位置。还有的时候,明明记得自己的车旁边停着一辆很特别的车,但以该特别的车为参照物寻找自己的车,却总也找不到,结果是,那辆特别的车早就开走了。在停车库漫无目的的找自己的车,既白白浪费时间,又影响别人开车进出,而且也不安全。目前,解决上述驾车者的寻车难题,会在停车场设置基于车牌识别技术的寻车系统,但是,受目前技术瓶颈和车牌污损、光线情况以及停车场的实际使用环境限制,车牌识别精度一般不超过95%。也就是说,至少有5%的车牌没有识别出来或者识别错误。这样这至少有5%的车牌的车主还会面临上述找车的辛苦。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有技术中存在的问题,提供一种采用模糊算法进行反向寻车的方法及系统,其便于车主可以快速地找到车辆所停的车位,增加停车场管理的效率。为达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案—种采用模糊查询进行反向寻车的方法,包括如下步骤接收车位查询信息,车位查询信息包括关键字符串信息;分别计算关键字符串与预先存储在存储器中的各个车牌号码的相似度,将相似度大于预设值对应的车牌号码作为查询结果,计算查询到的车牌号码的个数;判断查询到的车牌号码的个数是否唯一,若是,显示与该车牌号码对应的车位,若否,则显示查询到的各个车牌号码对应的车辆图像,接收到车辆图像确认信息后,所述车辆图像确认信息包括车辆图像信息,显示与该车辆图像对应的车位。一种采用模糊查询进行反向寻车的系统,包括查询信息接收单元,用于接收车位查询信息,车位查询信息包括关键字符串信息, 并将接收到的关键字符串发送给相似度计算单元;相似度计算单元,用于分别计算关键字符串与预先存储在存储器中的各个车牌号码的相似度,将相似度大于预设值对应的车牌号码作为查询结果,计算查询到的车牌号码的个数,将查询到的车牌号码的个数发送给判断单元;判断单元,用于判断查询到的车牌号码的个数是否唯一;显示单元,用于当判断单元的判定结果为是时显示对应车位,当判断单元的判定结果为否时显示与查询到的每一个车牌号码对应的车辆图像,接收到车辆图像确认信息后,所述车辆图像确认信息包括车辆图像信息,显示与该车辆图像对应的车位;存储器,用于储存与各车位绑定的车牌号码信息以及车辆图像。根据上述本专利技术的方案,是通过模糊查询的方法,查询预先存储在存储器中与关键字符串的相似度大于某一预设值的车牌号码,然后再根据查询到的车牌号码查询对应的车位,如果是查询到的是一个车牌号码,则直接显示对应车位,如果是查询到多个车牌号码,则再根据车辆图像查询对应车位。根据本专利技术的方案,避免了因为误识别车牌号码造成车主查询不到车辆所停的车位的情况,便于车主寻车,增加了停车场管理的效率。附图说明图I是本专利技术实施例的反向寻车方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例的反向寻车系统的结构示意图;图3是图2中相似度计算单元的结构示意图;图4是图3中字符串相似度计算单元。具体实施例方式下面结合本专利技术的较佳实施例及附图对本专利技术做进一步详细说明,但本专利技术的实施方式不限于此。实施例I本专利技术中的反向寻车的方法是基于车牌识别技术的,车牌识别技术是指从拍摄到的车辆图像中识别出车牌号码信息,在停车场管理中,可以将车位与识别出的车牌号码以及车辆照片绑定后存储在存储器,或者也可以通过其他的方式来实现车位与车牌号码、车辆照片的对应关系的存储,例如其他的智能识别方式等等,三者绑定后,车主或者其他操作人员就可以根据车牌号码查询车位,本专利技术在于解决车牌识别技术造成误识别而查询不到对应车辆的问题。参见图I所示,是本专利技术实施例的反向寻车的方法的流程示意图,该实施例中的反向寻车的方法包括如下步骤步骤SlOl :接收车位查询信息,车位查询信息包括关键字符串信息,进入步骤 S102,其中,关键字符串信息一般是车主或者其他操作人员待查询车辆的车牌号码的全部字符信息或者部分字符信息,如车主的车牌号码是粤A-12345,关键字符串信息可以是粤 A-12345,也可以是12345,也可以其他汉字、字母、数字的组合,如粤A-123或A-12345等,但鉴于一个车库或者停车场所停车辆一般是一个城市的车辆,或者就算有其他城市的车辆, 后面五位数字完全相同的车牌号码的个数也是有限的,而且,在实际操作过程中,一般是在触摸屏上输入车位查询信息,输入数字较输入汉字简便,因此,为了便于输入车牌号码,车主或者其他操作人员可以只输入车牌号码中的五个数字。但倘若车主在广州的某一停车场需要查询的车牌是北京的,则也可以选择直接输入“京”,查询到的车位个数也会较少,具体车位查询信息的输入可以因情况选择不同的方式,但一般以输入车牌号码中的五个数字为步骤S102 :分别计算关键字符串与预先存储在存储器中的各个车牌号码的相似度,将相似度大于预设值对应的车牌号码作为查询结果,计算查询到的车牌号码的个数,进入步骤S103,鉴于一些原因导致的车牌识别精度一般不超过95%,采用模糊查询的方式查询对应的车牌,这样查询到的车牌号码可能并不完全和关键字符串相匹配,或者查询到的车牌号码也可能不仅包括车主车辆的车牌号码,还包括其他符合条件的车牌,这样虽然可能增加了查询到的车牌号码的个数,但是却可以根据一定的方式剔除那些并非车主的车牌号码,也比采用精确查找却没有查询到自己的车牌号码而束手无策佳,其具体操作是将存储器中存储的每一个车牌号码与关键字符串进行比较,得出对应的相似度,再根据相似度的大小确定对应的车牌号码是否符合条件,通过选择合适的预设值,就可以得到和关键字符串比较匹配的车牌号码,例如,在步骤SlOl中,车主输入的关键字符串是12345,将12345 逐一与存储器中的各个车牌号码进行比对,得到12345与各个车牌号码的相似度,通过条件控制,假设车主的车牌号码没有被误识别,就可以查询到车主的粤A-12345,如果此时,对应存储器中还包括湘A-12345、粤B-12345,或者粤A-I2345、粤B-1Z345、粤B-1ZB45等车牌号码,这些车牌号码也可能作为查询结果输出,但也可以通过相似度预设值大小的选择, 控制查询到的车牌号码的个数,如将预设值设置的较大一些,那么粤B-1ZB45就可能不被查询到,因为2、3字符两个均被识别出错,这种可能性不大,如预设值设置的较小些,则粤 B-1ZB45就可能被查询到,甚至粤A-IZB45、粤A-IZ845都有可能被识别到,预设值大小不同,查询到的车牌号码也可能不同;步骤S103 :判断查询到的车牌号码的个数是否唯一,若是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:曹孟良彭凯宁万文龙刘天峰梁炯辉
申请(专利权)人:广州杰赛科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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