一种视频监控目标自动检测的方法和系统技术方案

技术编号:7439520 阅读:245 留言:0更新日期:2012-06-16 06:05
本发明专利技术公开一种视频监控目标自动检测的方法和系统,结合视频中目标运动信息和形态信息,基于Gentle?AdaBoost算法和扩展的Harr特征训练分类器并自动进行视频中的目标检测,最后判断采用训练样本窗口通过级联分类器每一层后的返回值,返回正值时,目标在视频监控中被实时检索出来并突出显示,从而解决现有技术中对海量视频数据查询效率低的问题。该发明专利技术设计简单,具有检测速度快,精度高、鲁棒性强的特点,提高了视频中特征提取的效率,可以广泛应用于视频检索领域中行人的检测和跟踪。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控图像处理
,尤其涉及一种视频监控目标自动检测的方法和系统
技术介绍
随着社会对公共安全的重视和监控设备的普及,视频监控得到了越来越广泛的应用,视频数据为许多行业的取证工作提供了法律依据,同时视频数据已经达到了海量,有些时候为了取证一段录像,会让很多人连续不断地调阅视频历史录像,造成大量的人力、物力、财力的浪费,工作效率低。此外,由于视频监控设备的规格有差异,有些视频监控中图像分辨率低、画面模糊,给视频自动行人检测增加了不少难度。如何从视频录像中迅速准确地找到用户感兴趣的片段或目标,成为目前传统视频监控领域一个比较棘手的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷和不足,提供一种视频监控目标自动检测方法和系统,解决现有技术中对海量视频数据查询效率低的问题。为达到上述目的,本专利技术是通过以下技术方案来实现的一种视频监控目标自动检测的方法,该方法包括如下步骤Sl 创建待测目标样本,离线训练级联分类器;S2:选取待测目标样本中相邻两帧目标图像利用运动差分算子得到运动差分图像,训练运动特征分类器;S3:利用所述运动特征分类器检测并筛选出视频监控中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王芳
申请(专利权)人:无锡港湾网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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