一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，首先搭建基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台，包括：视频图像冗余信息预处理模块、前景图像获取模块、Blob分析模块和目标输出模块。然后通过视频图像冗余信息预处理模块对视频图像进行冗余信息的预处理；之后通过前景图像获取模块进行阈值化处理获取前景图像；再通过Blob分析模块对得到的前景图像进行Blob分析；最后通过目标输出模块输出检测到的运动目标信息。本发明专利技术能在更大范围上模拟人眼的视觉去除较多的图像冗余信息，同时由于其是基于MSE的改进方法，保留了计算速度快的优点，能够获得与主观感知较一致的运动检测结果，并在图像视觉质量感知评价中并取得了非常优异的效果。

A moving object detection method based on visual quality perception model

The invention discloses a method for moving target detection based on visual quality perception model, firstly in the paper, including the moving target detection platform, visual quality perception model based on redundant information: video image preprocessing module, foreground image acquisition module, Blob analysis module and output module. Then through the video image redundancy information pretreatment module of the redundant information of the video image acquisition module; after threshold processing to obtain the foreground image through the foreground image; then modules of the foreground image obtained by the Blob analysis by Blob analysis; at last through the moving target information output module outputs the detected target. The invention can simulate the human eye in a wider range of visual image remove more redundant information, at the same time because of the improved method based on MSE, retains the advantages of fast computation speed, can obtain the motion detection result is consistent with the subjective perception, and perception in the evaluation of image visual quality and achieved very good effect.

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法
本专利技术涉及一种运动目标检测方法，特别是一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法。
技术介绍
运动目标的检测目的是快速、准确地检测出视频中的运动目标。目前广泛应用于工业检测、视频监控、导航、航空航天等诸多领域。随着社会的发展与科技的进步，实时运动目标检测成为智能视频监控领域的一个基础并且核心的任务。常用的运动目标检测方法有帧差法、背景减除法、光流法、运动能量法以及各种方法的混合方法等。帧差法与背景减除法虽然速度快但误检率高。光流法与运动能量法运算复杂，很难满足实时处理的要求。同时以上方法都存在对光照变化敏感的缺点，不能很好的检测运动目标，与人的主观感知存在一定差异。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，解决现有运动目标检测方法对光照变化敏感问题。一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法的具体步骤为：第一步搭建基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台，包括：视频图像冗余信息预处理模块、前景图像获取模块、Blob分析模块和目标输出模块。视频图像冗余信息预处理模块的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，其特征在于具体步骤为：第一步 搭建基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台；基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台，包括：视频图像冗余信息预处理模块、前景图像获取模块、Blob分析模块和目标输出模块；第二步 视频图像冗余信息预处理模块对视频图像进行冗余信息的预处理；第三步 前景图像获取模块通过对帧差MSE得到的目标图像进行阈值化处理获取前景图像；第四步 Blob分析模块对得到的前景图像进行Blob分析；第五步 目标输出模块输出检测到的运动目标信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，其特征在于具体步骤为：第一步搭建基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台；基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台，包括：视频图像冗余信息预处理模块、前景图像获取模块、Blob分析模块和目标输出模块；第二步视频图像冗余信息预处理模块对视频图像进行冗余信息的预处理；第三步前景图像获取模块通过对帧差MSE得到的目标图像进行阈值化处理获取前景图像；第四步Blob分析模块对得到的前景图像进行Blob分析；第五步目标输出模块输出检测到的运动目标信息。2.如权利要求1所述的基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，其特征在于：所述视频图像冗余信息预处理模块首先对每一帧视频图像进行灰度化处理得到灰度图像，然后对灰度图像进行模拟视觉线性滤波处理去除二阶冗余，最后采用对比度增益控制去除视频高阶冗余，获得NLOG处理后的视频图像；其中，LOG滤波算子的尺度以及滤波窗口和对比度增益控制窗口的大小能够通过调节以适应实际情况下的运动目标检测。3.如权利要求1或2所述的基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，其特征在于：所述前景图像获取模块对得到的NLO...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓刚，潘艺旻，王薷健，孙志鹏，叶刚进，冯新华，潘坚跃，郑伟彦，俞旻慧，王伟，施松阳，林德彩，
申请(专利权)人：国网浙江省电力公司杭州供电公司，西安交通大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33