一种新型的室内地磁定位和导航装置，本系统依托新型的MEMS谐振微磁传感器，搭载于自动遥控机器人上，对室内地磁场进行3分量(X、Y、Z)相对量测量，基于实测数据所建立的曲面SPLINE模型和局部地磁底图，经过叠加后形成综合底图，再利用单点匹配、图像匹配(Homography?Algorithm，Imaging?Mosaic?Algorithm)等方式进行匹配、定位、导航，最后通过视频输出。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及室内视频定位，谐振式微磁传感器以及地磁模型等
技术介绍
现代社会人类越来越多地在室内进行各种活动。在会议室、医院、商场等公共场所由于安全、反恐等原因，经常需要对一些特殊目标人物或物体进行定位跟踪。基于此， 精度高，响应快的室内定位导航装置应运而生，并随着社会的发展而越来越显出其重要性。 由于室内场合的特殊性，比如干扰源多、信号易受屏蔽、人为活动频繁等，因此对于硬件和定位技术的要求较高。目前常用的室内定位手段有GPS室内定位、无线室内定位、WiFi定位、光学定位等手段。近年来，有关室内定位导航的技术在世界各国都是研究的热点，其中较为主流的GPS技术尽管定位精度较高，但依然存在信号屏蔽、易被阻挡等问题的影响。 Baranowski等于2009年7月申请了一种利用光学原理进行室内定位的专利，它是利用光学传感器对移动模块贴加标签，从而实现无线定位和追踪(专利号US7564357)。该技术的优点是定位准确，缺点是适用范围较小，价格较贵；Stankiewicz等于2009年11月提出了基于人体移动、周围环境数据以及角度信息进行辅助导航的专利(专利号US7620493)。它通过人相对于一个或多个物体的距离的确定，利用环境数据和当前位置确定下个位置，从而进行室内定位。所有位置和角度的计算可通过一个嵌入式程序完成。该专利的优点是设计简单、使用方便，缺点是定位对环境异质性要求较高、对于运动变化不明显的物体定位不是很准确；Smith等于2009年12月申请了在变化环境中对于一系列设备进行准确定位和跟踪的专利(专利号US7626545)，该专利利用一系列传感器进行室内测量，利用一个处理器通过接收到的测量信息进行定位。该系统依赖高频率的处理器进行计算定位，精度较高，但需要高精度的传感器和定位仪器，导致成本较高。
技术实现思路
针对信号易受干扰、产品成本高、测区范围有限等问题，我们考虑利用地磁场进行定位导航。由于地磁场是地球的固有物理场，在任意一点都具有差异性和唯一性，因此可以通过对其进行测量、建模，并通过单点匹配、图像匹配进行定位、导航。本专利技术主要是提供一种基于室内地磁场进行定位导航的装置。利用地磁场这一自然源进行导航，属于被动式导航。由于是在室内进行操作，而室内环境存在很多铁磁干扰和电磁干扰，因此必须在消除或尽量抑制周围干扰后，方可进行较为准确可靠的地磁定位导航。其技术方案是这样实现的通过一种谐振式巨磁阻抗非晶丝传感器固定在室内遥控小型机器人上进行测区的地磁场测量，该传感器测量测区地磁场的北向分量X，东向分量Y和垂直分量Z，其他分量可通过转换公式计算得到，若进行图像匹配，则利用4个传感器构成2X2的阵列式传感器组进行测区测量，机器人上还装载了无线数据发射装置，由于考虑到会对磁传感器产生铁磁干扰， 因此大部份材料都是用了铜、铝等非铁磁性材料，并在传感器和发射板间使用铝制隔板进行格挡。在终端PC上安置了无线数据接收装置，在机器人行走时进行实测，在PC接受到预先测量的地磁数据后，建立起测区曲面Spline模型，将其与测区的实际分布相叠加，形成了测区的综合底图。实际进行测区定位时，可分为单点匹配和图像匹配两种方法，单点匹配也称为最优点匹配或最小距离匹配，通过设定一定值的容差在区域网格模型中选取最合适的测点，以此进行匹配；图像匹配是利用两种现较为常用的匹配方法一Homography算法和 Imaging Mosaic算法完成，这两种方法各有特点，结合在一起使用，可提高局部图像匹配的准确度。经过算法匹配后，通过VC++程序在上位机即时地绘制出小车在综合底图上的运动轨迹，并通过对机器人输入下一目标点的磁场强度进行导航，最后将定位信息利用Labview 技术进行实时视频输出。所述的消除或尽量抑制室内铁磁、电磁干扰是为了减少对磁测数据的影响，而这些干扰主要来自于人为源和天然源两部分。人为源主要是人体所携带的手机、钥匙等铁磁性物质以及周围的铁磁设备，还有周围及楼上楼下所使用的电器设备和导线电流；天然源主要源于日间电离层、磁层及其感应层的干扰。对于人为源，在实验过程中，我们将本身所携带的铁磁性物质都除去，测量场地周围20米内基本没有铁磁性物质和电子设备；对于天然源的干扰，我们通过在凌晨6点前或晚上6点后进行实验，这段时间太阳高能粒子活动强度最低，外部干扰最小。这样将所有外部干扰降到最低，可大幅提高传感器测量数据的真实有效性，从而使定位导航的精度有所提高。所述的谐振式巨磁阻抗非晶丝传感器是本专利的关键部件，其所使用的非晶丝磁敏材料是由Co基或/和Ni基或/和狗基等材料为主，添加其它一种或多种元素经特殊工艺加工而成的非晶丝，其直径可为1 200微米，其灵敏系数高达4000。所述的非晶丝磁敏材料在成为惠斯通电桥臂前采用PDMS灌封胶或环氧树脂灌封胶或橡胶或其它相似材料进行固封，形成一种嵌入式结构。该材料根据不同测量要求，可以固封成薄膜、长方体、立方体、球体等各种形状。该非晶丝磁敏材料可以设计成单根丝、相交的双丝、网状平面结构、网状二维结构、网状立体结构等多种结构形式。通过多种形式的组合，该非晶丝材料可以检测拉、压、弯、剪切、扭转等应力变形。所述的小型机器人是一种智能型遥控清洁机器人，可进行定时、远距离遥控操作， 并可进行直线、圆弧形行走，还可以自动寻找充电底座进行充电，利用以上特点，作为进行测区定位导航的载体。机器人整体外壳都由塑料构成，本身的磁场可通过预先测量其强度， 通过差分消除。所述的曲面Spline模型，其特点是其基于过点插值的方法建模并绘图，它能表达了地磁场的所有内源场部分，包含了许多地表浅层的异常信息，所以绘制的图形其等值线较为弯曲，在局部区域会出现若干正负异常，造成该现象的另一原因是实测点的数目及分布情况，不同的测点数及其分布状态，通过Spline模型会产生不同的分布图。因此通过均勻、高精度地对测区进行测量，所建立的Spline模型能够较为真实地反映测区磁场空间分布情况。曲面Spline模型的表达式如下所示 权利要求1.一种室内地磁定位和导航装置，该装置由室内遥控小型机器人、谐振式微磁传感器、 无线数传电路板、上位机、下位机软件构成。其特征在于系统依托新型的MEMS谐振微磁传感器，搭载于自动遥控机器人上，对室内地磁场进行3分量(X、Y、Z)相对量测量，基于实测数据所建立的曲面Spline模型和局部地磁底图，经过叠加后形成综合底图，再利用单点匹配、图像匹配(Homography Algorithm, Imaging Mosaic Algorithm)等方式进行匹配、 定位，最后通过视频输出。针对当前室内定位技术的一些问题，我们利用地磁场进行定位导航。由于地磁场是地球的固有物理场，在任意一点都具有差异性和唯一性，因此完全可以通过对其进行测量、建模，并通过单点匹配、图像匹配进行定位、导航。本专利技术主要是提供一种基于室内地磁场进行定位导航的装置。利用地磁场这一自然源进行导航，属于被动式导航。由于是在室内进行操作，而室内环境存在很多铁磁干扰和电磁干扰，因此必须在消除或尽量抑制周围干扰后，方可进行较为准确可靠的地磁定位导航。其技术方案是这样实现的通过一种谐振式巨磁阻抗非晶丝传感器固定在室内遥控小型机器人上进行测区的地磁本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种室内地磁定位和导航装置，该装置由室内遥控小型机器人、谐振式微磁传感器、无线数传电路板、上位机、下位机软件构成。其特征在于：系统依托新型的ＭＥＭＳ谐振微磁传感器，搭载于自动遥控机器人上，对室内地磁场进行３分量（Ｘ、Ｙ、Ｚ）相对量测量，基于实测数据所建立的曲面Ｓｐｌｉｎｅ模型和局部地磁底图，经过叠加后形成综合底图，再利用单点匹配、图像匹配（Ｈｏｍｏｇｒａｐｈｙ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，Ｉｍａｇｉｎｇ Ｍｏｓａｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）等方式进行匹配、定位，最后通过视频输出。针对当前室内定位技术的一些问题，我们利用地磁场进行定位导航。由于地磁场是地球的固有物理场，在任意一点都具有差异性和唯一性，因此完全可以通过对其进行测量、建模，并通过单点匹配、图像匹配进行定位、导航。本专利技术主要是提供一种基于室内地磁场进行定位导航的装置。利用地磁场这一自然源进行导航，属于被动式导航。由于是在室内进行操作，而室内环境存在很多铁磁干扰和电磁干扰，因此必须在消除或尽量抑制周围干扰后，方可进行较为准确可靠的地磁定位导航。其技术方案是这样实现的：通过一种谐振式巨磁阻抗非晶丝传感器固定在室内遥控小型机器人上进行测区的地磁场测量，该传感器测量测区地磁场的北向分量Ｘ，东向分量Ｙ和垂直分量Ｚ，其他分量可通过转换公式计算得到，若进行图像匹配，则利用４个传感器构成２×２的阵列式传感器组进行测区测量，机器人上还装载了无线数据发射装置，由于考虑到会对磁传感器产生铁磁干扰，因此大部份材料都是用了铜、铝等非铁磁性材料，并在传感器和发射板间使用铝制隔板进行格挡。在终端ＰＣ上安置了无线数据接收装置，在机器人行走时进行实测，在ＰＣ接受到预先测量的地磁数据后，建立起测区曲面Ｓｐｌｉｎｅ模型，将其与测区的实际分布相叠加，形成了测区的综合底图。实际进行测区定位时，可分为单点匹配和图像匹配两种方法，单点匹配也称为最优点匹配或最小距离匹配，通过设定一定值的容差在区域网格模型中选取最合适的测点，以此进行匹配；图像匹配是利用两种现较为常用的匹配方法－－Ｈｏｍｏｇｒａｐｈｙ算法和Ｉｍａｇｉｎｇ Ｍｏｓａｉｃ算法完成，这两种方法各有特点，结合在一起使用，可提高局部图像匹配的准确度。经过算法匹配后，在机器人上贴加一张有色标记纸，通过Ｃ＋＋程序在上位机即时地绘制出小车在综合底图上的运动轨迹，并通过对机器人输入下一目标点的磁场强度进行导航，最后将定位信息进行实时视频输出。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：冯彦，韩跃，段远征，范瀚卿，刘晨，李世伦，郑强，余勇，郎美琴，
申请(专利权)人：北京国浩传感器技术研究院普通合伙，
类型：发明
国别省市：11
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