【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于图像局部统计特征的模糊图像无参考评测方法，其特征是通过对待测试图像和再模糊图像边缘区域局部统计特征来构建模糊度量尺度，过程如下： （１）选择局部区域集合：使用Ｓｏｂｅｌ算子检测出原始待测试图像的边缘像素，然后分配每个边缘像素到一个像素块的中心； （２）产生再模糊图像：使用３＊３的滤波器１／９×［＊＊＊］与原始图像做卷积运算，在原始待测图像上再生成一幅模糊图像； （３）计算局部区域变差： 设根据步骤（１）选择的局部区域像素的集合为Ｌ＝｛ｌ↓［ｉ］；１≤ｉ≤Ｍ｝，式中Ｍ为局部区域像素的个数，ｌ↓［ｉ］表示第ｉ个像素的灰度值； 在待测试图像和再模糊图像中分别计算局部区域像素的变差 ＳＶ＝（１／Ｍ＊（ｌ↓［ｉ］－μ）↑［２］）↑［α］， 式中μ１／Ｍ＊ｌ↓［ｉ］，表示该区域灰度均值，参数α为一常量，０．３＜α＜１０； （４）将再模糊图像和原始待测试图像相比局部区域变差统计升高的区域的变差统计置为０； （５）构建模糊评测尺度：完成所有的局部区域变差统计后，分别累加两个区域的局部统计，即得到＊ＳＶ↓［ｊ］↑［ｏｒｉ］和＊ＳＶ↓［ｊ］↑［ｒｅ－ｂｌｕｒ］，定义模糊图像评测度量值...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李朝锋，袁万立，吉训生，吴小俊，桑庆兵，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]
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