一种基于子镜头的视频匹配方法组成比例

本发明专利技术涉及一种基于子镜头的视频匹配方法，具体步骤如下：步骤1：将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头；步骤2：对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取：（1）图像的统计特征；（2）局部区域的兴趣点描述子；步骤3：选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4×4=16个区域；步骤4：利用在线滑动窗口的方法提取子镜头。本发明专利技术的一种基于子镜头的视频匹配方法，采用了在线滑动窗口的方法提取子镜头，能够得到即时的子镜头结果，在效率和计算复杂度上的更大的优势。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及，具体步骤如下：步骤1：将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头；步骤2：对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取：（1）图像的统计特征；（2）局部区域的兴趣点描述子；步骤3：选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4×4=16个区域；步骤4：利用在线滑动窗口的方法提取子镜头。本专利技术的，采用了在线滑动窗口的方法提取子镜头，能够得到即时的子镜头结果，在效率和计算复杂度上的更大的优势。【专利说明】—种基于子镜头的视频匹配方法
本专利技术涉及。
技术介绍
目前现有的视频匹配方法一般基于两种粒度的匹配:以帧为单位的匹配和以镜头为单位的匹配。以帧作为为匹配和查询的基本单位，虽然精度高但索引量和计算量较大，因而降低了查询速度。而以镜头为基本单位，匹配结果容易受到镜头内容变化影响，虽然提高了查询速度但降低了匹配精度。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是:为了克服上述中存在的问题，提供。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:，具体步骤如下: 步骤1:将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头； 步骤2:对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取:(I)图像的统计特征；(2)局部区域的兴趣点描述子； 步骤3:选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4X4=16个区域； 步骤4:利用在线滑动窗口的方法提取子镜头，其具体算法步骤如下: (1)利用子镜头依次进行输入视频V，提取当前帧图像I，提取帧特征兄，当前活动子镜头的特征^; (2)计算5；和兄之间的距离，【权利要求】1.，其特征是具体步骤如下: 步骤1:将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头； 步骤2:对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取:(1)图像的统计特征；(2)局部区域的兴趣点描述子； 步骤3:选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4X4=16个区域； 步骤4:利用在线滑动窗口的方法提取子镜头，其具体算法步骤如下: (1)利用子镜头依次进行输入视频V，提取当前帧图像I，提取帧特征兄，当前活动子镜头的特征^; (2 )计算5；和兄之间的距离， 【文档编号】G06K9/46GK103902603SQ201210581838【公开日】2014年7月2日 申请日期:2012年12月28日 优先权日:2012年12月28日 【专利技术者】屈景春, 吴军 申请人:重庆凯泽科技有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于子镜头的视频匹配方法，其特征是具体步骤如下：步骤1：将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头；步骤2：对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取：（1）图像的统计特征；（2）局部区域的兴趣点描述子；步骤3：选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4×4=16个区域；步骤4：利用在线滑动窗口的方法提取子镜头，其具体算法步骤如下：（1）利用子镜头依次进行输入视频V，提取当前帧图像Tm，提取帧特征Fm，当前活动子镜头的特征Sn；（2）计算Sn和Fm之间的距离，。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：屈景春，吴军，
申请(专利权)人：重庆凯泽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;85