使用诊断故障代码马尔可夫链的故障诊断和预测制造技术

本发明专利技术涉及使用诊断故障代码马尔可夫链的故障诊断和预测。具体地，用于故障诊断的系统和方法包括接收限定了事故模式和诊断故障代码之间的关系的信息，以及提取诊断故障代码数据，包括与多个事故模式有关的多个诊断故障代码的设定时间、频率数据和诊断故障代码序列信息。所述系统和方法还包括使用多个事故模式的每个的诊断故障代码数据构造马尔可夫链、使用所述诊断故障代码数据训练所述马尔可夫链以学习一组状态参数、以及使用训练的马尔可夫链计算多个事故模式的每个的诊断故障代码序列的可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术总体涉及故障诊断和预测系统，更具体地，涉及使用时间标记诊断故障代 码(或故障代码)和马尔可夫链的故障诊断和预测的改进方法。
技术介绍
在汽车工业中不断努力来通过将故障诊断和预测特征结合到车辆中以改进车辆 的质量和可靠性。传统地，由技术人员将扫描工具或其他诊断工具(例如，TECH II ,MDI ) 连接到车辆的电子控制单元(EOT)而进行故障诊断。一旦连接，诊断故障代码(DTC)从E⑶ 提取并用于确定是什么导致了事故。在一些情况下，单独的DTC不足以精确地确定问题的 根本原因，因为一个DTC或DTC的组合可能是多种事故模式的症状。另外，在没有关于什么 时间每个DTC发生的任何信息的情况下，难以确认故障的真实原因。近年来，车辆故障诊断已经利用车载诊断的实施而改进，该车载诊断配置成自动 访问车辆DTC以给车辆操作者或技术人员提供诊断信息而不必从外部连接到ECU。然而， 现有技术不能够区分具有相同DTC特征的两种事故模式，因为它们不是以系统的方式利用 DTC点火时间信息。因此，需要系统和方法配置成1)以统计方法利用DTC的设定时间和频率，其能够 诊断和隔离事故模式，尤其是不明确本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种故障诊断和预测系统，其包括：多个电子控制单元，其中所述多个电子控制单元中的至少一个配置成：接收限定了事故模式和诊断故障代码之间的关系的信息；提取与具体事故模式有关的多个诊断故障代码的诊断故障代码数据；使用所述具体事故模式的诊断故障代码数据构造马尔可夫链；使用所述诊断故障代码数据训练所述马尔可夫链以学习一组状态参数；使用经训练的马尔可夫链计算所述具体事故模式的诊断故障代码序列的可能性；以及使用所述经训练的马尔可夫链预测趋势。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：S辛赫，VR哈列，R舒古尔，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作公司，
类型：发明
国别省市：US