【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空器等故障诊断分析
，为该领域有些故障无法预知、领域专家获取知识困难时的复杂性系统提供了一套故障分析、建模和诊断的方法。
技术介绍
航空器有些系统(如飞机气路的气源系统、防冰系统、空调系统)故障具有多发性、重复性、复杂性，需要方便、快速、有效的故障诊断方法。目前，基于手册和基于案例只能诊断可预知的或建立了详细特征分析的故障模式。但在航空器运行早期，对新出现的故障缺乏案例，并且由于航空器系统的复杂性，有些故障无法预知，领域专家获取知识困难时，基于手册和基于案例法难以快速有效诊断。基于定性数学模型的故障识别和诊断方法中，图论方法是最有实用价值的一种，·其中符号定向图(SDG, Signed Directed Graph)方法前景十分看好。近10年来，美国普渡大学以Venkatasubramanian等人对SDG方法的完善和工业化应用做出了显著成绩。他们开发的实时故障诊断系统Dkit，是在实时专家系统G2环境中运行的，并采用了多种故障诊断方法。应用SDG进行故障诊断的研究取得了一定成果，但应用SDG建模和定量化需要进一步研究，定量化是提高故障分辨...
【技术保护点】
一种功能故障有向图进行故障诊断的方法，其特征在于包括系统的FF?SDG建模、基于FF?SDG模型的系统故障诊断，具体包括以下步骤；第一步、系统分解与结构模型：将系统进行层次和组件划分，确定组件关系建立系统结构模型，形成系统结构模型数据表；第二步、建立功能模型：确定组件的功能和正确实现这些功能所对应的输入输出状态，定义状态变量及其各组件状态变量间的关系然后形成功能及变量关系表；第三步、确定组件故障模式：主要依据FMEA报告确定组件的功能故障模式，分为端点故障模式和底层故障模式两类；第四步、分析故障传播路径及故障影响关系；第五步、传感器测点与测试信息：描述所有传感器的位置，在模...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：左洪福，刘鹏鹏，梁坤，周虹，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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