一种基于视觉检测的自动排版定位方法及版面自动解析装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于视觉检测的自动排版定位方法及版面自动解析装置，通过高分辨率工业相机采集含条码的版面图像，经多模态可见光/红外/深度图像融合与预处理后，利用边缘检测和轮廓提取技术定位二维码或条形码区域，结合透视变换校准物理坐标并解析条码内容，最终生成标准化版面数据；基于ROS架构集成机器学习算法，通过分析历史任务数据动态优化图像处理策略。实现毫秒级高精度条码定位，显著消除人工定位偏差，使烟包生产返工率下降超90％，同时可调光源与自适应处理机制有效克服金属反光、深色背景等复杂环境干扰，可快速适配食品包装、电子制造等多行业版面解析需求，大幅提升生产效率和产品合格率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及印刷，具体涉及一种基于视觉检测的自动排版定位方法及版面自动解析装置。

技术介绍

1、在当下的烟包印刷行业，随着产品质量管控与市场竞争的日益激烈，对烟包表面各类信息的精准喷印与高效排版提出了严苛要求。烟包作为烟草产品的重要包装载体，不仅承担着保护产品的基础功能，其表面喷印的二维码、条形码等信息，更是在产品追溯、防伪查询以及物流管理等环节发挥着关键作用。

2、传统的烟包生产过程中，针对烟包表面二维码、条形码等关键信息区域的定位与版面绘制工作，主要依赖人工操作或采用较为传统的机械定位方式。人工操作模式下，工人需凭借肉眼对烟包原型图与喷印后的成品进行仔细比对，手动标记二维码、条形码的位置，并据此绘制版面。这一过程不仅耗费大量人力与时间，效率极为低下，而且受人为因素影响显著，极易出现定位偏差，导致二维码、条形码喷印位置不准确。据行业数据统计，采用人工定位方式，每千个烟包中可能出现数十个因信息区域定位错误而需返工或报废的产品，极大增加了生产成本，降低了生产效率。

技术实现思路>

1、为此，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，对预处理后的图像进行边缘检测和轮廓提取，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，通过透视变换校准将图像位置坐标转换为版面物理坐标，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，在将版面数据输出至版面绘制软件前，对版面数据进行去重处理，过滤同一位置的重复检测结果，并将结果封装为包含type、data、position字段的JSON格式。

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【技术特征摘要】

1.一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，对预处理后的图像进行边缘检测和轮廓提取，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，通过透视变换校准将图像位置坐标转换为版面物理坐标，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于视觉检测的自动排版定位方法，其特征在于，在将版面数据输出至版面绘制软件前，对版面数据进行去重处理，过滤同一位置的重复检测结果，并将结果封装为包含type、data、position字段的json格式。

【专利技术属性】
技术研发人员：王刚，秦昌慧，
申请(专利权)人：深圳圣德京粤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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